Принятая математическая модель

Cтраница 2

Сопоставление результатов оценки параметра f свидетельствует о том, что для принятой математической модели отношение сигнал / шум велико. Это позволяет принять гипотезу о детерминированности построенной математической модели. [16]

При построении механизма с шарнирным сочленением звеньев соответствие разрабатываемой кинематической схемы, принятой математической модели часто достигается за счет включения различных вспомогательных устройств, заменяющих тот или иной вид движения ползуна в направляющих. Если без вспомогательных устройств обойтись не удается, процесс синтеза усложняется, что нередко отражается и на самом механизме. [17]

На основе данных о процессе разработки нефтяного месторождения за предшествующий период уточняются параметры принятой математической модели с целью минимизации невязки между фактическими и расчетными показателями. [18]

Важными являются также характеристики устойчивости алгоритмов, которые отражают влияние отклонений реальных исходных данных от принятых математических моделей. Основной показатель устойчивости алгоритма - точка срыва Пг ( а) б ( а), которая равна максимальной доле искажений исходных данных, при которой смещение результата остается малым. Однако целесообразно дополнительно использовать и другие характеристики устойчивости, которые характеризуют дополнительные погрешности результатов из-за отклонений реальных данных от принятых моделей. Эти характеристики сложнее, но дают более детальное представление о влиянии неточностей модели на конечный результат и во многом аналогичны функциям влияния. [19]

Применение формальных систем управления основано на предположении, что ОУ строго подчиняется закону, описываемому принятой математической моделью. Наличие модели позволяет спрогнозировать состояния ОУ на определенные моменты будущего, а также выработать УР во всех случаях, в которых будет наблюдаться расхождение прогноза с фактическим состоянием системы в тот или иной момент. При этом заранее должны быть известны места, в которых будут возникать отклонения, характер этих отклонений, способы их устранения, необходимые для реализации этих способов средства. Такие условия на реальных предприятиях возникают, как правило, крайне редко. Если такие условия созданы, то производство может быть полностью автоматизировано. Примером может служить завод, производящий поршни для двигателей внутреннего сгорания. Полностью автоматизированное производство возможно лишь при полном отсутствии неопределенности в ходе процесса и полной достаточности информации о ходе процесса. Такие условия на практике в любой отрасли отсутствуют. Не составляет исключения и нефтегазодобыча, когда речь идет о процессе разработки. Число факторов, влияющих, например, на управляемые переменные ГТК как ОУ, обычно так велико, а информации о способе действия многих из этих факторов всегда настолько не хватает, что выработать закон, позволяющий сделать управление чисто формальным, чаще всего не представляется возможным. Именно поэтому в промышленности, в том числе и в нефтегазодобывающей, на всех более или менее крупных предприятиях существует диспетчерская служба, задачей которой является организация УД в тех случаях, когда причины отклонения фактического хода УП от прогнозного не укладываются в рамки принятого закона управления и требуется принять нестандартное управленческое решение, т.е. решение, не вытекающее из принятого закона управления. [20]

График функций О л Р при Р0 8, Т 0 и 7 - - 1. [21]

Соображения, изложенные в предыдущих разделах, нуждаются в экспериментальной проверке с целью установления практической ценности принятой математической модели течения, а также оценки границ применимости отдельных решений, полученных на ее основе. [22]

Исследования индивидуального ресурса труб по методу авторегрессии с обучением дали следующие результаты: в зависимости от принятых математических моделей труб и замеров их толщины на базе четырех лет остаточный ресурс труб имеет значительный разброс от 6 до 122 лет. Это объясняется, по-видимому, малой базой наблюдений и наличием в рассмотренной совокупности очень хороших и совсем плохих труб. [23]

Принципиальным отличием проводимых на этом уровне измерений является то, что они осуществляются в точном соответствии с принятой математической моделью. Результаты измерений обрабатывают по принятой приближенной модели, получая при этом математическую модель исходного процесса. [24]

Хотя эти требования на первый взгляд кажутся совершенно естественными, их тем не менее необходимо доказывать в рамках принятой математической модели. [25]

Хотя эти требования на первый взгляд кажутся совершенно естественными, их, тем не менее, необходимо доказывать в рамках принятой математической модели. [26]

Методы оптимизации должны обеспечить динамичность ( опережае-мость) и комплексность оптимизации, проведение оптимизации в условиях неопределенности, осуществление анализа соответствия принятой математической модели стоящей задаче и широкое внедрение оптимизации в управление качеством объекта. [27]

Недоучет намечающейся новой тенденции в динамике процесса вытеснения нефти из пласта может привести к возникновению в связи с этим значительного несоответствия принятой математической модели процесса фактическим данным и, как следствие этого, недопустимо большим погрешностям прогнозных показателей. [28]

Важным элементом исследования законов распределения контролируемых параметров и статистической связи их с показателями качества должна быть проверка стабильности технологического процесса и адекватности принятой математической модели. [29]

Результаты расчетов многочисленных примеров, где изменялись толщина слоев, характеристики материалов, глубины промерзания и их соотношения, позволили судить о соответствии принятой математической модели описываемому физическому явлению, а также оценить влияние на результаты расчета отдельных входных факторов. [30]

Страницы: 1 2 3 4