Cтраница 3
Программа метрологической аттестации MB И должна предусматривать обоснование способа установления значений показателя точности измерений и способа оценивания составляющих характеристик погрешности, а также содержать план эксперимента с учетом принятой математической модели. [31]
Поскольку, как правило, неизвестной величиной в этих уравнениях является коэффициент диффузии, то обработка экспериментальных данных с их помощью позволяет получать количественную информацию о его значении, устанавливать корректность принятой математической модели реальному процессу. [32]
Основные результаты выполненной обработки для некоторых опытов представлены на рис. 5.34. Практически полное соответствие экспериментальных и расчетных данных о распределении концентраций компонентов по высоте аппарата, полученное в результате использования обобщающих зависимостей по кинетике массопередачи в эквивалентной бинарной смеси, указывает на адекватность принятой математической модели рассматриваемому объекту. [33]
Принятая математическая модель процесса ( конверсия кислоты в эфир есть гладкая функция трех переменных: температуры, давления и продолжительности реакции) хорошо согласовывалась с экспериментальными данными. Молярное отношение кислота: метанол равно 1: 10, о-метилтолуилат в исходной смеси отсутствует. [34]
Задача оперативного управления решается в темпе с процессом, что выдвигает ограничения на время поиска оптимальных управлений. Принятая математическая модель процесса в виде системы дифференциальных и алгебраических уравнений не обеспечивает выполнения указанных ограничений, что приводит к необходимости использования при оперативном управлении упрощенных моделей. В результате исследования чувствительности фундаментальной математической модели к изменению входных переменных показано, что она с достаточной точностью может быть аппроксимирована на участке стационарности в рабочем диапазоне изменения переменных совокупностью полиномов 2-го порядка. [35]
В работе [3] сформулирована постановка задачи и приведено решение уравнения движения. В принятой математической модели потока взаимодействие подстилающего слоя воды и нефти учитывается касательным напряжением Т на границе раздела фаз, причем в первом приближении Т принимается постоянным. [36]
Обработка результатов эксперимента производится с различной степенью точности. Уровень точности зависит как от принятой математической модели, так и от тщательности выполнения вычислений. [37]
![]() |
Среднее сокращение потерь при применении понтонов ( %. [38] |
Из табл. 3.1 видно, что время года практически не влияет на эффективность понтонов. Возможно, такой результат связан с погрешностью принятой математической модели процесса насыщения ГП, где температура учитывается только через концентрацию насыщенных паров бензина. [39]
Определение количественных характеристик объектов связано с решением задачи идентификации объекта. При этом реальный объект отождествляют с некоторой принятой математической моделью. Причиной этого может служить ряд не учтенных ( или идеализированных) при составлении модели физических процессов в объекте, упрощение их описаний с целью полученная более простой ( например, линейной) модели. [40]
В последующих двух параграфах рассматриваются задачи оптимального управления. Любая задача оптимального управления в соответствии с принятой математической моделью задается уравнениями состояния и предельными условиями, описывающими поведение объекта. При этом всегда в уравнениях задачи можно выделить группу зависимых переменных, описывающих состояние объекта и группу управляющих функций, которые доступны непосредственному изменению извне и имеют значения, принадлежащие заданному множеству допустимых управлений. Задача оптимального управления состоит в том, что требуется из множества допустимых управлений выбрать такие, которые придают заданному функционалу ( зависящему в общем случае от решения уравнений и управлений) наименьшее возможное значение. [41]
В асимптотических методах используется последовательное приближение, когда принятая математическая модель исследуется и дополняется до тех пор, пока не будет получено возможно лучшее соответствие между теоретическими и экспериментальными данными. [42]
При наличии предыдущего продолжительного периода разработки нефтяных пластов применение теоретических реше-ний в относительных величинах позволяет обратным путем определить основные параметры нефтяных пластов. Выполненное решение серии обратных задач укрепляет уверенность в обоснованности принятой математической модели и базирующихся на ней уравнений разработки нефтяной залежи. [43]
При определении токов в задачах динамики необходимо решать систему уравнений электромеханического преобразования энергии, состоящую из уравнений напряжения и уравнения движения. При этом число уравнений напряжений равно числу контуров с токами в принятой математической модели. Современные вычислительные машины позволяют решать оптимизационные задачи электромеханики, состоящие из 40 - 50 уравнений с нелинейными параметрами. [44]
В пределах постулируемого механизма реакции параметры математической модели изменяют ( корректируют) таким образом, чтобы добиться максимального соответствия результатов моделирования и эксперимента. Следовательно, чтобы установить адекватность математической модели реакции реальному химическому процессу, необходимо: 1) решить систему уравнений принятой математической модели; 2) результаты сравнить с аналогичными, но полученными экспериментальным путем. Таким образом, объективная оценка адекватности математической модели возможна только при наличии точного эксперимента, проведенного в достаточном объеме. [45]