Cтраница 1
Выбранная математическая модель позволила количественно более точно описать эффект разбухания при экструзии полимерных профильно - погонажных изделий сложного сечения. [1]
Выбранной математической модели соответствует некоторая система дифференциальных уравнений. Рассмотрим основные типы этих уравнений и кратко перечислим методы их решений. [2]
Поскольку выбранная математическая модель работы долота состоит из закономерностей изменения интенсивностей отдельных процессов, слагающих бурение, то и разделение разреза следует вести по этим ин-тенсивностям. Предложение вести разделение разреза по v0 и р было высказано еще А.П. Духниным, однако все применяющиеся сейчас технологические методы разделения разреза основаны на интегральных показателях. [3]
Для уточнения выбранной математической модели бывает целесообразно провести эксперимент в области значений факторов, более узкой, чем первоначально выбранная. [4]
Задача идентификации выбранной математической модели процесса сводится к определению оптимального в смысле минимума квадрата ошибки значения К. [5]
На возможности решения задачи определения параметров выбранной математической модели построена имитация разработки залежей нефти. [6]
![]() |
Графики решения систем дифференциальных уравнений а - ( 11 и б - ( 25 для с 2 - Ю-3 моль ТС / люль ПВХ, при fet i 2 - 10 - e сек-1 н различных k3 и А. 2 [ в моль ПВХК-чоль-сек 1 ]. [7] |
Совпадение экспериментальных и теоретических графиков является критерием адекватности выбранной математической модели и реально протекающего процесса. [8]
Следует отметить, что в зависимости от типа выбранных математических моделей, сформулированной цели управления, принятого критерия оптимизации постановка оптимизационной задачи будет иметь всякий раз соответствующий этим особенностям вид. Поэтому ниже эта задача будет представлена в обобщенном виде. [9]
Реализация всех этих методов исследования кинематики кольца при выбранной математической модели осуществляется проблемно-ориентированной программой КИНКОЛ. [10]
Суть этого метода заключается в том, что на основе выбранной математической модели, представленной в виде уравнений, с помощью численных расчетов изучается поведение объекта в различных условиях. Анализ полученных численных результатов и сопоставление с имеющимися экспериментальными данными позволяют определить роль тех или иных процессов в изучаемом явлении и на этой основе уточнить первоначальную модель. [11]
Если выбор вида математической модели - это не формализуемая задача, то расчет параметров уже выбранной математической модели является чисто формальным процессом. [12]
Эффективность анализа надежности зависит от того, насколько близки к действительности и просты для использования выбранные математические модели распределений tK и тв, а также от точности и достоверности исходных данных. [13]
Для определения оптимальных условий проведения процесса совместно решаются уравнения, описывающие процесс на технологической установке ( выбранная математическая модель процесса) и уравнение зависимости критерия оптимальности от параметров процесса. Определение оптимальных условий сводится к поиску таких входных параметров процесса, при которых величина критерия оптимальности имеет экстремальное значение. [14]
Выполненный корреляционный анализ показан, что коэффициент меры идентичности 00 92, подчеркивая тем самым косвенным образом адекватность выбранной математической модели. [15]