Cтраница 2
В случае необходимости, когда наблюдается заметное рассогласование с известными экспериментальными или аналитическими данными, осуществляется возврат к уточнению выбранной математической модели, методам расчета. [16]
![]() |
Зависимость фактора сжимаемости от основных параметров природных газов с содержанием метана от 94 % и со средней температурой 1. [17] |
Так как в этом случае изучают характер изменения выбранного функционального показателя при проведении сравнительных расчетов, то уровень точности выбранной математической модели не имеет решающего значения для оценки технического совершенства изготовленных машин и технического состояния их в процессе эксплуатации. [18]
Выполненный корреляционный анализ показал, что коэффициент меры идентичности 0 0 92, тем самым косвенным образом подчеркивается адекватность выбранной математической модели. [19]
![]() |
Зависимость фактора сжимаемости от основных параметров природных газов с содержанием метана от 94 % и со средней температурой 1 - 20 С. 2 0 С. 3 20 С. [20] |
Так как в этом случае изучают характер изменения выбранного функционального показателя при проведении сравнительных расчетов, то уровень точности выбранной математической модели не имеет решающего значения для оценки технического совершенства изготовленных машин и технического состояния их в процессе эксплуатации. [21]
Таким образом, технологически вычислительный эксперимент состоит из двух фаз: формирования и калибровки моделей, а затем прогноза с помощью выбранных математических моделей. [22]
Это уравнение не является определяющим в системе классификации типов движения сплошной среды, а необходимо для конкретизации термодинамических процессов, происходящих в рамках выбранной математической модели. Доказательством того факта, что уравнение состояния является вспомогательным ( хоть и необходимым), служит неизменность классификации неизотермических и изотермических процессов, отражаемых уравнением баланса энергии. [23]
В виду ограниченности времени при выполнении данной лабораторной работы не предусматривается проведение статистического анализа, заключающегося в проверке значимости коэффициентов регрессии и гипотезы адекватности представления опытных данных выбранной математической моделью. [24]
Чтобы этот анализ был всесторонним, необходимо 1) в каждом конкретном случае добиться понимания внутренней природы имею, щейся неопределенности и увидеть ее истоки; 2) представить себе-каким образом учитывается эта неопределенность выбранной математической моделью; 3) разобраться в существе метода, с помощью которого находится численное решение для данной модели при наличии надлежащих исходных данных. [25]
В соответствии с требованием основного критерия, определяющего производство раскрутки КА до требуемого значения угловой скорости ( со 3 0 25 / с) в течение времени, когда витки орбиты аппарата проходят над территорией СССР, а также на основании выполнения оптимального значения зоны включения [ 3 0 1, выбранная математическая модель магнитной системы управления скоростью вращения аппарата обеспечила выполнение процедуры раскрутки. Полученная характеристика удовлетворяет энергетическим возможностям солнечных батарей. [26]
Исходной информацией для выбора расчетной схемы является следующее: а) расположение, протяженность, свойства талых и мерзлых грунтов по трассе, возможности деградации мерзлых грунтов основания в результате изменения гидрологических и других условий, являющихся следствием строительства и эксплуатации трубопровода; б) значения ореола оттаивания мерзлых грунтов и установленный продольный профиль тепловых осадок под нагрузкой; в) физико-механические характеристики сопротивления грунта продольным и поперечным перемещениям трубы: г) согласование перемещения трубопровода в выбранной математической модели с осадками грунта, т.е. выбор расчетной схемы, соответствующей реальным условиям деформирования; д) нагрузка распределенная ( вес трубы и вышележащего грунта) или сосредоточенная ( вес кранов, задвижек, пригрузов и пр. [27]
Целью реализации принципа математического расходомера является определение топологии расчетной схемы и реальных гидравлических характеристик математической модели путем многократных замеров характеристик движения бурового раствора в приэабойной зоне, полученных на гидравлическом стенде МИНГ им. Проверка адекватности выбранной математической модели реальному долоту осуществлялась путем идентификации узловых давлений, получаемых при расчете и экспериментально. [28]
![]() |
Относительное отклонение ( 6 расчетного суммарного содержания примесных компонентов от истинного для внутренних стандартов в зависимости от числа иеидеитифицироваииых примесей п. [29] |
Неисключенная систематическая составляющая суммарной погрешности результата анализа складывается из трех суммируемых погрешностей: погрешности взвешивания при определении массы добавляемого к анализируемой пробе внутреннего стандарта, погрешности, учитывающей содержание основного вещества по нормативно-технической документации ( НТД) во внутреннем стандарте, и погрешности измерения градуировочного коэффициента. План эксперимента с учетом выбранной математической модели включает три основных этапа: 1) приготовление аттестованной смеси; 2) градуировка прибора и определение характеристик погрешности градуировочных коэффициентов; 3) анализ образцов и определение характеристик погрешности результата анализа. [30]