Cтраница 1
Смешанные моменты определяются статистическими связями между случайными величинами. [1]
Смешанные моменты высших порядков уточняют характер зависимости между случайными величинами. Однако точность их определения настолько низка, что они практически никогда не используются. [2]
Смешанные моменты могут быть вычислены как по способу произведений, так и по способу сумм. [3]
Значение смешанного момента может служить мерой зависимости случайных величин. [4]
Среди смешанных моментов особую роль играют смешанные моменты второго порядка. [5]
Во всех других случаях смешанный момент второго порядка не равен нулю. [6]
Что же касается вычисления смешанных моментов других порядков по способу произведений, то здесь возникают значительные трудности. [7]
Момент дп часто называется смешанным моментом второго порядка. [8]
Заметим, что результат представляет смешанный момент нецентрированного случайного процесса. [9]
Последний шаг работы при вычислении смешанного момента т делается в столбце ( 8) вспомогательной таблицы. Разделив эту сумму на объем таблицы распределения, получим искомый смешанный момент. [10]
M t) fe называется центральным смешанным моментом того же порядка. Для независимых величин смешанные моменты равны, очевидно, произведению соответствующих обычных моментов. [11]
Среди смешанных моментов особую роль играют смешанные моменты второго порядка. [12]
Каждый элемент матрицы Cv ( t t является скалярным смешанным моментом. [13]
Значения корреляционных функций могут быть также выражены через вторые смешанные моменты. [14]
В качестве исходной меры сходства для профилей был взят смешанный момент корреляции Пирсона. [15]