Cтраница 1
Вероятность есть некоторая числовая функция Р, определенная на системе событий F и удовлетворяющая следующим аксиомам. [1]
Вероятность есть по определению величина, изменяющаяся от нуля до единицы. Нулевой вероятностью обладает, например, событие, состоящее в том, что из ящика, в котором имеются только красные шарики, вынули синий шарик. Вероятность вынуть из того же ящика красный шарик равна единице. Событие, вероятность которого равна единице, называется уже не случайным, а достоверным. [2]
Условная вероятность есть вероятность появления одного события после того, как известно, что произошло другое событие. [3]
Теория вероятностей есть математическая наука, изучающая закономерности в случайных явлениях. [4]
Теория вероятностей есть наука, изучающая закономерности случайных событий. [5]
Амплитуда вероятности есть величина, квадрат модуля которой равен вероятности. [6]
Теория вероятностей есть наука, изучающая закономерности случайных событий. [7]
Так как любая вероятность есть число неотрицательное, то F ( х2) - F ( xl) 0, или F ( x2) F ( x1), что и требовалось доказать. [8]
Итак, условная вероятность есть число, около которого колеблется условная частота в больших сериях опытов. [9]
Хотя понятие вероятности есть понятие весьма изящное и плодотворное, но оно имеет тот недостаток, что может иной раз вести к рассуждениям, несколько туманным. [10]
Бернулли), вероятность есть предел, к которому почти всегда ( с вероятностью 1) стремится частота события А при п - оо. [11]
В отличие от персоналистических оценок такая вероятность есть результат неких логических умозаключений в рамках какой-то теории и / или является итогом мысленно моделируемого или реально проводимого эксперимента, который может быть повторен многократно и объективно в одних и тех же исходных условиях. Поэтому получаемые на этой основе результаты отличаются своей научной объективной обоснованностью и возможностью независимой проверки соответствующих гипотез. [12]
Ясно, что в числовом представлении эти вероятности есть вероятности фиксированного числа фотонов или отсчетов. [13]
Из выражения ( 10) следует, что плотность распределения вероятностей есть предел отношения вероятности того, что случайная величина примет значение внутри интервала ( х, х - - А л:) к длине этого интервала. [14]
Видно, что между понятиями дискретного распределения вероятности и плотностью вероятности есть глубокая аналогия, несмотря на их различие. [15]