Вероятность есть
Cтраница 2
Из выражения ( 10) следует, что плотность распределения вероятностей есть предел отношения вероятности того, что случайная величина примет значение внутри интервала ( х, х - - А. [16]
Из выражения ( 10) следует, что плотность распределения вероятностей есть предел отношения вероятности того, что случайная величина примет значение внутри интервала ( х, х Лдс) к длине-этого интервала. [17]
Изложенные выше построения свидетельствуют о том, что язык современной теории вероятностей есть язык теории множеств, или, выражаясь точнее, язык теории меры. Поэтому для придания теоретико-вероятностным рассуждениям полной строгости желателен перевод с одного языка на другой. [18]
В [31] было показано, что среди различных произвольно назначаемых значений доверительной вероятности есть одно значение, обладающее уникальным свойством. Поэтому с погрешностью в 0 05а можно считать, что 0 05 - и 0 95-я квантили для любых из этих распределений могут быть определены как Хо о5 ц - 1 60 и Хо 95 ц 1 60, где Хц - координата центра распределения. Отсюда значение погрешности, определенное как Д0 9 1 60 ( с погрешностью 0 05а) для любых из этих распределений является погрешностью с 90 % - ной доверительной вероятностью. [19]
В [31] было показано, что среди различных произвольно назначаемых значений доверительной вероятности есть одно значение, обладающее уникальным свойством. Поэтому с погрешностью в 0 050 можно считать, что 0 05 - и 0 95-я квантили для любых из этих распределений могут быть определены как Xo. [20]
Однако надо ясно представлять себе, что это сближение частоты с вероятностью есть лишь общая тенденция. Может случиться, что отклонения от вероятности для меньшего числа опытов окажутся такими же или даже меньшими, как и отклонения при большом числе опытов. [21]
Событие U г определено только в бесконечном пространстве элементарных событий, и его вероятность есть предел вероятности P t / n r того, что в результате п испытаний среди событий Лл произошло более г событий. [22]
Установлено, что существующее многообразие формулировок информации является следствием неучета того, что теория вероятностей есть лишь ветвь теории информации, а не наоборот. [23]
Следует особо отметить, что интегральная функция распределения Р ( х) как и всякая вероятность есть величина безразмерная; дифференциальная функция распределения имеет размерность, обратную размерности случайной величины. [24]
Как путь в большой спорт пролегает через подтягивание на турнике, так и в теории вероятностей есть простые модели того же назначения. [25]
С другой стороны, часто приходится слышать-и в некотором смысле это вполне оправдано - что теория вероятностей есть просто раздел теории меры; однако в пределах теории меры теория вероятностей выделяется природой тех вопросов, которые она старается разрешить, природа же эта определяется не самой теорией меры, а философским и практическим содержанием понятия вероятности. [26]
Любая мера, удовлетворяющая: такому условию, называется нормированной, Как показывает система аксиом А. Н. Колмогорова, теория вероятностей есть, по сути дела, не что иное, как теория нормированных мер. [27]
С другой стороны, часто приходится слышать - и в некотором смысле это вполне оправдано - что теория вероятностей есть просто раздел теории меры; однако в пределах теории меры теория вероятностей выделяется природой тех вопросов, которые она старается разрешить, природа же эта определяется не самой теорией меры, а философским и практическим содержанием понятия вероятности. [28]
 |
Полярные диаграммы для rf - орбиталей. [29] |
При обсуждении физического смысла волновой функции ty было упомянуто, что она может быть комплексной и что в этом случае плотность вероятности есть произведение ty на ее комп-лесно-сопряженное значение г Л Это произведение всегда действительно. [30]
Страницы: 1 2 3 4