Некорректность - задача
Cтраница 2
Последняя глава VIII дает понятие о трудностях, возникающих в связи с возможной некорректностью задачи линейного программирования. Обсуждается вопрос о важности этого момента, ввиду приближенности любой статистической информации к реальной задаче. [16]
Это свойство задач интерпретации результатов косвенного эксперимента является, по существу, следствием некорректности задач в исходной постановке. [17]
 |
Тепловой поток при ламинарном и турбулентном режимах течения. [18] |
В значительной степени они обусловлены эллиптическим характером решаемых урав-в дозвуковых областях течения и, следовательно, некорректностью задачи Коши в этих областях. В этом пункте в качестве альтернативы методу установления, который активно используется при решении задач невязкого обтекания, предлагается использовать новый подход. Он основан на проведении серии последовательных маршевых расчетов стационарных уравнений Эйлера в до - и трансзву ковых областях. В сверхзвуковых областях, где стационарные уравнения Эйлера имеют гиперболический тип, в рамках того лее численного алгоритма, возможен расчет сколь угодно протяженного ударного слоя одним маршевым проходом. [19]
Заметим, что обращение в нуль старшего члена характеристического полинома является наиболее распространенной, но не единственной причиной некорректности задачи интегрирования систем дифференциальных уравнений. Однако обнуление старшего члена характеристического полинома проверяется наиболее просто, и эта простая проверка сразу уменьшает вероятность ошибок в расчетах. [20]
Предлагавшиеся сначала обратные методы ( например, [144]), в которых тело отыскивалось по заданной ударной волне, в силу некорректности задачи Коши в области эллиптичности оказались не очень удачными, что даже породило в отношении этой задачи некоторый пессимизм. [21]
Из приведенных методов оценки реального состояния газопровода, основанных на использовании аппарата матрично й алгебры, следует, что основной трудностью является некорректность по-ставленных задач интерпретации данных измерений. Указанная неустойчивость решений с применением обычных методов влечет за собой изменение ее исходной постановки за снет усложнения методики расчета или схемы измерений, предъявляя к ним жесткие требования как к средствам информационно-измерительным. [22]
 |
Состав крейтов автоматизированной системы научных исследований. [23] |
Решение этой задачи наталкивается на определенные трудности: с одной стороны, чтобы повысить точность, необходимо в эксперименте снимать большое число точек, с другой - это является причиной некорректности задачи вследствие избыточности информации для данной теоретической модели. В этом случае сумма квадратов отклонений имеет несколько минимумов, даже одному минимуму может соответствовать разный набор параметров теоретической модели. Кроме того, теоретические модели могут быть сложны по своей структуре, только в редких случаях удается произвести преобразование координат, что дает простую линейную зависимость. В связи с этим приходится прибегать к численной реализации этого метода, что можно сделать путем нелинейного программирования. Целью нелинейного программирования является нахождение минимума или максимума некоторой нелинейной функции. Эта функция называется целевой, поэтому реализовать метод наименьших квадратов методами нелинейного программирования не представляет затруднений. [24]
Рассматриваются задачи интерпретации и планирования регрессионных экспериментов специального типа, когда регрессионная модель не задана явно, а является решением интегрального уравнения Фредгольма 1-го рода. Некорректность задачи, определяющей модель, и статистическая природа самой модели требуют развития методов обработки, учитывающих априорную информацию о ней, и, кроме того, приводят естественным образом к проблеме оптимальной организации эксперимента. В данной работе сообщаются некоторые результаты авторов ( теоретического плана) в указанном направлении. [25]
Задача определения регрессионной модели и и ( х) из ( I) при L из ( 3) уже в детерминированном случае ( нулевые ошибки) является типичной некорректной задачей ( обратная задача математической физики в терминологии [3], [4]) и для ее решения разработан ряд методов регуляризации [ 3J - [5], в большинстве своем не имеющих наглядного физического истолкования и искусственных с точки зрения эксперимента. Некорректность задачи сохраняется и при случайном характере входящих в ( I) - ( 3) величин. Необходимый теперь вероятностный подход позволяет развить устойчивый метод решения ( 1) - ( 3), в основе которого лежит идея использования априорных сведений об искомых характеристиках решения или самого решения. Обычно эти сведения задаются априорными распределениями в соответствующих пространствах, ср. [26]
Под некорректными задачами обычно понимаются задачи, в которых не выполнено третье условие корректности. Корректность или некорректность задачи зависит от того, на какой паре пространства Z и U решается задача; одна и та же задача; может оказаться корректной в одной паре пространств и некорректной в другой. Как правило, реальные физические явления, описываемые уравнениями (3.5), диктуют выбор функциональных пространств и эти пространства не могут выбираться произвольно. [27]
Под некорректными задачами обычно понимаются задачи, в которых не выполнено третье условие корректности. Корректность или некорректность задачи зависит от того, на какой паре пространства Z и [ 7 решается задача; одна и та же задача может оказаться корректной в одной паре пространств и некорректной в другой. Как правило, реальные физические явления, описываемые уравнениями (3.5), диктуют выбор функциональных пространств и эти пространства не могут выбираться произвольно. [28]
Колмогорова и внутренних радиусов Никольского априорных бесконечномерных семейств. Им установлена некорректность задачи оценки неизвестного распределения при отсутствии априорной информации. [29]
В процедуре отображения текущей модели объекта наблюдения и контроля для построения модели наблюдаемых ( измеряемых) данных могут использоваться различные приближения, и даже различные алгоритмы в прямых расчетах наблюдаемых данных. В силу некорректности задачи попытка использовать сразу уточненную процедуру расчета, до уточнения модели объекта наблюдений и контроля на полуколичественном уровне, может оказаться нецелесообразной. [30]
Страницы: 1 2 3 4