Cтраница 1
Область компромиссов Г является подмножеством допустимого множества Dx и обладает тем свойством, что все принадлежащие ему решения не могут быть одновременно улучшены по всем локальным критериям. [1]
Областью компромиссов Гх называется подмножество Дх, обладающее тем свойством, что все принадлежащие ему решения не могут быть одновременно улучшены по всем локальным критериям. [2]
Какая область компромиссов между Т и G ( с практической инженерной точки зрения) заслуживает рассмотрения. [3]
Выделение области компромисса является обычно сложнейшей математической задачей, поскольку эта процедура требует поиска не просто локальных экстремумов отдельных критериев, а глобальных на допустимом множестве X, если отдельные критерии на X изменяются немонотонно. [4]
Выделение области компромисса - первый, но не всегда обязательный шаг на пути решения проблемы векторной оптимизации. Он целесообразен лишь в ситуациях нестрогой противоречивости критериев, например при принятии решений первых четырех групп из табл. 1 предыдущего параграфа. Принятие решений на синтез или модернизацию СОИС связано со строгой противоречивостью критериев, описывающих прогнозируемую эффективность СОИС и расходы ресурсов на создание или модернизацию СОИС. [5]
Выделение области компромисса - задача очень сложная с технической точки зрения, требует больших трудозатрат и затрат машинного времени. Если все частные критерии Ki ( х) имеют аналитическое выражение, то выделение области компромисса выливается в исследование на монотонность и наличие локальных экстремумов внутри допустимой области независимых переменных х и на ее границах. [6]
Парето-Нэш - область компромиссов содержит УКУ-оптимальные решения, а при выравнивании ресурсов коалиций число решений возрастает и их множество существенно пересекается с ПНОК. Причем на большом числе вариантов большая часть Парето-границы ПНОК содержит УКУ-решения. [7]
При выделении области компромисса происходит сужение области поиска оптимальных решений и часто существенно облегчается дальнейшая процедура принятия решения. Принцип выделения области компромисса строго научен, не требует какого-либо постулирования и лишен элементов произвола и субъективизма. Область компромисса, соответствующая приведенному, выше определению, оказывается инвариантной к масштабу измерения критериев и их приоритету. [8]
Утверадение 1.6. Парето-Нэш - область компромиссов содержит практически все УКУ-оптимальные решения, а при выравнивании ресурсов коалиций число решений возрастает и их множество существенно пересекается с ПНОК. Причем на большом числе вариантов большая часть Паре-то-границы ПНОК содержит УКУ-решения. [9]
![]() |
Оптимизация по. [10] |
Выбор 2шгимального эначения из области компромисса осуществляется проектировщиком часто на основе интуитивных, эвристических соображений. [11]
Проблема 1 - определение области компромисса. При решении задачи векторной оптимизации между некоторыми локальными критериями возникает противоречие. [12]
![]() |
Пример противоречивости двух критериев. [13] |
Оптимальное решение должно лежать в области компромисса Хк, в которой улучшение ( в нашей терминологии увеличение) одного критерия сопровождается ухудшением по меньшей мере одного другого критерия. Для однозначности полагаем Хк замкнутым множеством, так что ХС [ ХК 0 и Xе U Хк X. Изолированная точка Ь не входит в область компромисса, так как в интервале [ с, А ], любое решение лучше Ь и по первому, и по второму критериям. [14]
Очевидно, что решение лежит в области компромисса. Коэффициент УК характеризует вклад К-го частного критерия LK в общую сумму. Чем больше значение У ( по сравнению с остальными), тем ближе оптимальное решение к точке минимума критерия LK Основная трудность метода заключается в выборе коэффициентов веса. Кроме того, возникают проблемы нормализации критериев Li, т.е. приведения их к безразмерной форме. [15]