Область - компромисс
Cтраница 3
 |
Область компромисса дяя объекта, без самовыравнивания. [31] |
Иллюстрация этого случая представлена на рис. 5.5. Отрезок АВ как и выше является областью компромисса между первыми двумя условиями критерия КНВ. Экспериментальные исследования подтверждают результаты теории. [32]
В общем случае успех формализации векторного критерия зависит от решения четырех основных проблем: выделения области компромисса, выбора формальной схемы компромисса, нормализации критериев и учета приоритета критериев. Последние три проблемы тесно связаны друг с другом. [33]
 |
Фрагменты трехуровневой конфликтной ситуации ЛС СВН-ЛС ПВО. [34] |
СТЭКи заключаются в выборе недоминируемого наиболее эффективного Нэш-решения ( точка Н), формировании Парето-Нэш - области компромиссов ( ПНОК) на основе прямоугольного конуса СНД, границей которой является Парето-граница. В области ПНОК выбираются УКУ-решения в той или иной степени близости к точке Шепли либо к идеальной точке. [35]
Сужение области допустимых решений, а также знание значений целевых функций для решений, относящихся к области компромиссов, позволяют руководителю четче оценить каждый вариант и принять рациональное решение. [36]
Возможен подход, при котором в качестве нормирующих делителей выбирают разность между максимальным и минимальным значениями критерия в области компромисса. [37]
Как уже сказано в § 3.2, часто математическому решению задач управления и синтеза СОИС предшествует этап формального выделения области компромисса Хк. Во многих случаях знание области компромисса существенно облегчает принятие решения по тому или иному вопросу. Очень важно то, что принцип выделения области компромисса строго научен, не требует какого-либо постулирования. Для выделения X не требуется нормализация критериев и установление их приоритета. [38]
Анализируются методы оптимизации дележей на основе С-ядра, Нейман-Морген - штерн-решения, вектора Шепли и соотношения дележей с Парето-Нэш - областью компромиссов. Рассматриваются выбранные за основу подходы оптимизации дележа на основе вектора Шепли, в частности, приводится вывод общего выражения вектора Шепли, анализируются его свойства и формируется способ вычисления вектора Шепли. Сформирован двухэтап-ный метод оптимизации решений в ММС на основе вектора Шепли: вычисление вектора Шепли и получение оптимального управления, обеспечивающего максимальное приближение к точке Шепли с учетом числа и вида задач на первом этапе, неединственности характеристического решения, а также реализации процедуры решения на основе разработанных программных средств. Алгоритмические процедуры метода применяются при формировании стабильно-эффективных компромиссов во фрагментах конфликта ЛС ПВО - ЛС СВН и в задаче конкуренции на товарном рынке олигополии. [39]
 |
Взвешенные функции a iKi ( x. [40] |
В целях дальнейшего исследования представляет интерес характер изменения соотношений между точками функций а ( х) и а2Х2 ( х) в области компромисса при изменении весового вектора а. [41]
В этой главе после краткого предварительного рассмотрения вопросов, связанных с процессом принятия решения человеком, излагается метод последовательного сужения множества Парето ( области компромиссов) на основе количественной информации об относительной важности критериев. Теоретические предпосылки применения этого метода были разработаны в предыдущих главах, а здесь дается его описание без математических подробностей и приводятся некоторые рекомендации по применению. Кроме того, изучается возможность комбинирования этого метода с методом целевого программирования и методом достижимых целей. [42]
Поиск оптимального решения в вопросе разделения технологических водных потоков предприятия на индивидуальные потоки, на наш взгляд, в настоящее время лежит в области компромиссов. Компромисс должен быть найден между требованиями термодинамики, теории водных систем, техники, экологии, экономики - с одной стороны, и реальными возможностями по скорейшему внедрению предлагаемых технических решений - с другой. [43]
Как видим, все коэффициенты а / были выбраны равными единице, так как информация об относительной важности критериев учитывалась на этапе применения метода последовательного сужения области компромиссов. [44]
В большей степени отвечает решению задач по определению перспективных БТС так называемый принцип справедливой уступки, основанный па оценке и сопоставлении локальных критериев прироста и убыли, которые в области компромиссов неизбежны. Принцип уступки имеет две разновидности: принцип абсолютной уступки и принцип относительной уступки. [45]
Страницы: 1 2 3 4