Область - компромисс
Cтраница 2
Некоторые авторы предлагают ограничиваться лишь выделением области компромисса, а решения принимать рекомендуют, исходя из субъективных позиций отдельных ответственных лиц. При таком подходе на принятие решения доминирующее влияние оказывает субъективный фактор, что приводит к недостаточной его обоснованности. В современной литературе предлагается ряд схем компромиссных решений, в реализации которых существенная роль принадлежит экспертам. Такая постановка вопроса более правомерна. Научно обоснованная экспертиза обладает достаточной объективностью при принятии решения. [16]
Решение этой проблемы состоит в выделении области компромисса QX из области допустимых решений QX - Данная проблема является неосновной в процессе поиска оптимального решения. Но разрешение этой проблемы важно, так как позволяет сузить область допустимых значений, в которой будет находиться оптимальное решение. К тому же в некоторых случаях решение задачи векторной оптимизации заканчивается выделением области компромиссов, обеспечивая приемлемую для практических нужд точность получаемого решения. [17]
Затем, что для рассмотренных моделей существует область возможного компромисса в принятии решений, когда характер выпуклости функции Ф и F на интервалах возможных значений запасов может изменяться. В этих случаях оптимальные уровни добычи, найденные для условий вероятностных оценок, близки к детерминированному случаю и все расчеты допустимо проводить для средних значений прогнозируемых величин. При этом, однако, следует отметить еще одно очень важное обстоятельство. [18]
Заметим, что для рассмотренных моделей существует область возможного компромисса в принятии решений, когда характер выпуклости функций 0 и F на интервалах возможных значений запасов может изменяться. В этих случаях оптимальные уровни добычи, найденные для условий вероятностных оценок, близки к детерминированному случаю и все расчеты допустимо проводить для средних значений прогнозируемых величин. При этом, однако, следует отметить еще одно очень важное обстоятельство. [19]
Одно их главных достоинств метода последовательного сужения области компромиссов заключается в том, что удается аксиоматически очертить класс задач многокритериального выбора, для которых в результате применение данного метода на каждом шаге сужения заведомо не будет удалено ни одно потенциально-оптимальное решение. Тем самым, набор аксиом четко указывает возможные границы его применимости. [20]
Легко заметить, что и исходное определение области компромисса, и приведенное необходимое условие (3.160) не дают особых предпосылок для создания конструктивного и эффективного алгоритма выделения из допустимой области X области компромисса Хк. Трудности еще больше возрастают, если частные критерии задаются алгоритмически. Ниже изложены основные моменты метода выделения области компромисса именно для этого случая. [21]
Так, позиционные Нэш-решения являются множеством [122] на области компромиссов, очерченной многогранным конусом с вершиной в точке гарантированных решений и Парето-границей. Поэтому необходим элемент договора для выбора наилучшей точки равновесия: либо на Парето, либо недоминируемой другими решениями [228], либо изменением организационной структуры игры, когда один из игроков получает право первого хода. Улучшение равновесного решения имеет место при изменении условий игры [247]: введении бесконечного интервала времени, позиционных или программных управлений, дискретности информации и др., или при введении специфических форм равновесия [232, 377]: полного равновесия, равновесия повышенного качества с использованием арбитражной схемы Нэша. [22]
 |
К определению области компромиссов ( 1 2 - линии уровня показателей эффективности проекта е и е. Стрелками показаны направления улучшения значений et. [23] |
Выполнение неравенств (4.100) и (4.101) означает, что в области компромиссов Р ни одна из возможных реализаций проекта конструкции не может быть улучшена одновременно по всем его локальным показателям эффективности. [24]
Очевидно, что, если b а, то область компромисса пуста. [25]
При этом прообразом СТЭК-4 является предложенная при рассмотрении принципа максимина область компромиссов, которой соответствуют все решения с результатами лучшими, чем максиминные. Выводы 1 и 2 второй главы [84] о коллективном обмене информацией при выборе неединственного равновесного решения и коллективности принципа равновесия являются обоснованием для СТЭК-1, 2 ( см. стр. Вывод 3 обосновывает СТЭК-5, а вывод 4 указывает на оригинальный вариант возможного компромисса при образовании коалиции. [26]
Формально это обеспечивается тем, что вначале ищется глобальный оптимум на области компромисса для наиболее важного критерия, который далее задается как дополнительное ограничение. Затем ищется глобальный экстремум на трансформированной области компромисса второго по важности критерия и так далее. Данный подход становится бесполезным, если оптимизация по первому ( или первым) наиболее важному критерию уже приводит к единственному оптимальному решению. В этом случае он дает хорошие результаты при использовании квазиоптимизации, когда ищется некоторая область решений, близких к оптимальному. Но здесь возникает проблема формального выражения понятия решение, близкое к оптимальному, или, в терминах теории размытых множеств, - задания функции принадлежности к расплывчатому множеству оптимальных решений. [27]
После такого исключения остается множество, которое называют множеством Парето или областью компромиссов. Оно, как правило, является достаточно широким, и в процессе принятия решений неизбежно встает вопрос о том, какое именно возможное решение выбрать среди парето-оптимальных. Выражаясь иначе, какие из парето-оптимальных решений следует удалить для того, чтобы произвести дальнейшее сужение области компромиссов и, тем самым, получить более точное представление об искомом множестве выбираемых решений. Этот вопрос при решении практических многокритериальных задач является наиболее трудным и наименее проработанным к настоящему времени. [28]
Способ можно рекомендовать к применению, когда принятию решения предшествует этап выделения области компромисса в явном виде. [29]
Однако этого условия не достаточно, чтобы соответствующая связная подобласть Х4 относилась к области компромисса. [30]
Страницы: 1 2 3 4