Cтраница 1
Многомерное обобщение находится вблизи средней размерности, где многообразия могут быть лежандровыми или лагранжевыми. [1]
Многомерные обобщения изложенных выше дву - и трехмерных конструкций, конечно, не могут быть исследованы с такой детальностью. Здесь имеется лишь несколько общих теорем. [2]
Область, в которой применяется формула Грина.| Отображение степени 2. [3] |
Многомерное обобщение понятия число оборотов называется степенью отображения. [4]
Многомерное обобщение тауберовой теоремы Харди и Литтлвуда. [5]
Многомерным обобщением является следующее утверждение. [6]
Многомерным обобщением обобщенной функции - 6 ( х) является двойной слой на поверхности. [7]
Многомерным обобщением понятия эллиптической кривой является абелево многообразие. По определению, абелево многообразие А над полем К - это гладкое проективное многообразие с групповой структурной, определенной морфизмамй над К. Можно показать, что на проективном многообразии любая такая структур. [8]
Имеются многомерные обобщения инвариантов Дена, с помощью к-рых сформулировано необходимое условие равносоставленности и доказано, что при п 3 правильный я-мсрный симплекс не равносоставлен с равновеликим ому кубом. В R4 необходимое условие равносоставленности является также и достаточным. [9]
Возможны и многомерные обобщения приведенных соотношений; они рассматриваются в третьей части. [10]
После исследования простейших многомерных обобщений швар-цшильдоаского решения перейдем к рассмотрению более сложной системы, которая возникает в теоретико-полевом пределе су перетру иных теорий. [11]
Распределение (7.6.6) является многомерным обобщением биномиального распределения. [12]
Одним из важнейших ее многомерных обобщений и является формула Остроградского. [13]
Изучение этой связи и соответствующих многомерных обобщений и составляет предмет настоящей книги. [14]
Последний § 1.8 посвящен многомерным обобщениям ранее рассмотренных вопросов. В нем также обсуждаются связь рассматриваемых вопросов с теорией случайного блуждания и некоторые условности, связанные с назначением гипотетических значений параметра распределения. В конце параграфа обсуждаются результаты гл. [15]