Cтраница 2
Вопросам математического обоснования ш-метода поспя-щен § 37 Дополнения. [16]
Проблема математического обоснования возможности замены полной модели моделью упрощенной, использования быстрых алгоритмов всегда бывает трудной. А иногда такое обоснование даже и провести невозможно, в особенности если упрощение связано с понижением порядка системы. Но идея двухэтапности ( а в более сложных системах и многоэтапности) пррцесса принятия решения, идея построения и использования быстрых алгоритмов и сочетания расчетов, проведенных с их помощью, с поверочными расчетами на полной модели является одной из центральных в системном анализе. Ее обсуждение пройдет красной нитью через всю книгу, а некоторые главы будут целиком посвящены именно этой проблеме и способам построения быстрых алгоритмов. [17]
Проблема математического обоснования возможности замены полной модели моделью упрощенной, использования быстрых алгоритмов всегда бывает трудной. А иногда такое обоснование даже и провести невозможно, в особенности если упрощение связано с понижением порядка системы. Но идея двухэтапности ( а в более сложных системах и многоэтапности) процесса принятия решения, идея построения и использования быстрых алгоритмов и сочетания расчетов, проведенных с их помощью, с поверочными расчетами на полной модели является одной из центральных в системном анализе. Ее обсуждение пройдет красной нитью через всю книгу, а некоторые главы будут целиком посвящены именно этой проблеме и способам построения быстрых алгоритмов. [18]
Над математическим обоснованием предположения Рейнольдса работали многие ученые в течение многих десятилетий. [19]
Теперь дадим математическое обоснование опыта, предложенного Трел-кельдом, в котором измеряется поглощение света при двух или более различных длинах волн. Результаты этого опыта указывают, что в общем случае функция s ( е) будет различной для различных длин волн. [20]
Рассмотрим без математического обоснования физические предпосылки использования этой функции. [21]
С целью математического обоснования расчетного коэффициента были подвергнуты статистическому анализу на точность и настроенность в условиях производства четыре станка. На них резались слитки кремния на пластины толщиной 580 - 630 мкм. [22]
Мы не рассматриваем здесь математическое обоснование и не проводим исследований постановок задач теории упругости, считая, что соответствующие условия выполнены. Этим вопросам посвящено большое количество статей и книг. [23]
В этом заключается математическое обоснование известного принципа наложения или суперпозиции волновых движений, который позволяет при помощи наложения плоских волн строить любые волновые поля. [24]
Далее было сделано математическое обоснование закона снижения дебита нефтяной залежи при фиксированных условиях разработки. [25]
Рассматриваются вопросы его математического обоснования. [26]
Не останавливаясь на математическом обосновании этого вопроса, упомянем только, что операция разложения оптического изображения в спектр по пространственным частотам в такой схеме называется преобразованием Фурье, спектр пространственных частот соответственно - Фурье-спектром, а плоскость 2, в которой осуществляется формирование Фурье-спектра, - частотной плоскостью. [27]
Решающую роль в математическом обосновании коммерческого действия играет информация о товаре: ее компетентность, объем, источники получения. Для оценки вариантов коммерческого решения лицо, принимающее управленческое действие, самостоятельно выбирает целевую функцию эффективности на основе предпочтений. В сфере коммерции ценность каждой альтернативы определяется набором критериев по товару. [28]
Анализ существа процесса, математическое обоснование на первый взгляд не очень значительного факта нередко открывают широкие возможности практического применения. Поэтому, рассматривая вариант конструктивного решения, всегда следует задаться вопросом: а если сделать не так. Всегда нужно помнить, что любое решение - это точка на кривой линии ( см. рис. 15) и не обязательно соответствующая оптимальному варианту. [29]
Методы теории распознавания имеют совершенно другое математическое обоснование, чем методы корреляции. Они обладают несравненно большей разрешающей способностью и ограничиваются сейчас только быстродействием вычислительных мапшн. В наших исследованиях полное решение задачи для случая окисления углеводородов ( 58 признаков) занимает десятки часов при быстродействии около 4000 операций в секунду. Так как сейчас уже существуют машины с быстродействием на два порядка выше, разрешающая способность метода будет, очевидно, еще увеличена. Метод же множественной корреляции практически неприменим уже при наличии десятка переменных. [30]