Обработка - промысловые данные
Cтраница 2
Благодаря интегральному характеру обработки промысловых данных при вычислении детерминированных моментов давления и структуре диагностического критерия d последний вычисляется достаточно устойчиво для всех трех моделей. [16]
Методика должна создаваться на основе обработки промысловых данных, чтобы соответствовать структурам и свойствам газожидкостного потока в нефтяных скважинах. [17]
Это положение позволяет в результате обработки промысловых данных в координатах plz ( р) - гО коб ( t) устанавливать режим месторождения, а также оценивать начальные запасы газа в пласте. В начале разработки поступление воды в залежь может не оказывать существенного влияния на изменение среднего пластового давления, что выражается в прямолинейности начального участка зависимости plz ( р) / ( Одоб ( О) т - е - здесь изменение пластового давления происходит по закону, справедливому для газового режима. [18]
В целом, предлагаемый алгоритм обработки промысловых данных, реализующий методику объективного разделения массива по набору гвойоги-промысловн А и гехкологическкх параметров с гюсйедувщсй оценкой показателей надежности для выделенных групп, позволяет не только наметить благоприятные области изменения параметров, но и на качественном уровне прогнозировать надежность работе существующего фонда - по шифру класса, в который попадает рассматриваемая скважина. Изменение условий эксплуатации, включая перевод с одного типа насоса на другой с учетом благоприятных областей значений параметров, позволит повысить показатели надежности фонда скважин. [19]
В целом, предлагаемый алгоритм обработки промысловых данных, реализующий мемдкку объективного разделения массива ЕО набору геойого-иромьюяэвкд: и тохполоплйЛчйх периметров о последующей оценкой показателей надежности для выделенных групп, позволяет не только наметить благоприятные области изменения параметров, но и на качественном уровне прогнозировать надежность работы существующего фонда - по шифру класса, в который попадает рассматриваемая скважина. Изменение условий эксплуатации, включая перевод с одного типа насоса на другой с учетом благоприятных областей значений параметров, позволит повысить показатели надежности фонда скважин. [20]
Применимость методов теории вероятностей в обработке промысловых данных в испытании основано на том, что возможные результаты всех измерений подчиняются нормальному закону распределения. [21]
Методика определения параметров пласта иллюстрируется на примере обработки промысловых данных по скв. [22]
Из табл. 1, в которой даны результаты обработки промысловых данных, видно, что у большинства насосов, находившихся под наблюдением, величина а намного меньше значения, полученного в результате эксперимента. [23]
 |
Зависимость относительного изменения приемистости скважины при вибровоздействии от давления нагнетания. [24] |
Уравнение получено с помощью метода наименьших квадратов [5] на основании обработки промысловых данных. [25]
Давление разрыва пласта при использовании вязко-пластичной среды наиболее правильно определять на основании обработки промысловых данных. [26]
В настоящее время существуют в основном четыре метода определения проницаемости трещиноватых пород: обработка промысловых данных; исследования образца керна при фильтрации через него газа; исследования плоскопараллельных шлифов под микроскопом; люминесцентно-ультразвуковой способ. [27]
Перечислим, не претендуя на полноту, еще некоторые возможности, предоставляемые математико-статистическими методами обработки промысловых данных. [28]
Вычисленные значения Y нанесены на график функции Y / ( Did), полученный из обработки промысловых данных по тресту им. [29]
Во второй главе изложены результаты исследований причин и закономерностей изнашивания подземного оборудования скважин на основе обработки промысловых данных, а также результатов лабораторных экспериментальных исследований темпов и характера износа. [30]
Страницы: 1 2 3 4