Обработка - промысловые данные
Cтраница 4
На рис. 182 приведены зависимости КИН от УПС по полям опытного участка по влиянию плотности сетки скважин на нефтеотдачу. Кривая 1 отражает результаты обработки промысловых данных по прогнозу КИН авторами эксперимента ( В. Ф. Усенко и др.); кривая 2 по обработке тех же данных сотрудниками Башнипинефти. На этом же графике приведены кривые 3 и 4 соответственно, но в зависимости от расстояния ( R) между скважинами. Выпуклость этих кривых позволяет предположить, что эффект от сгущения сетки при малых УПС может начать снижаться. [46]
Выявление измерений, содержащих промахи, намного легче и быстрее ( хотя и менее точно) вести по формуле (11.15), чем по правилу трех сигм. Этим методом и рекомендуется пользоваться при обработке промысловых данных. [47]
Наличие предыстории разработки конкретного объекта, на котором проводят испытание методов увеличения нефтеотдачи, в некоторой степени облегчает задачу количественного определения технологического эффекта реализуемого процесса. Технологические показатели базового варианта в данном случае определяют экстраполяцией зависимостей, построенных на основе обработки фактических промысловых данных. [48]
Учитывая, что одна группа зависимостей применима на ранней стадии разработки, а другая на поздней стадии, Ковалевым B.C. [28] предложен метод автоматического перехода с первой группы зависимостей ко второй. Переход осуществляется, учитывая определенную обводненность, величина которой зависит от используемых характеристик. Обработка промысловых данных по методу Гарба используется очень редко и поэтому в настоящее время не представляется возможным предсказать пределы ее применимости. [49]
Таким образом, разработанный в данной главе метод позволил разделить коэффициент суммарных потерь давления X на его составляющие - коэффициент скольжения Хск и коэффициент трения Хс, выявить определяющие эти коэффициенты безразмерные параметры - Sk и Rec соответственно. Изложенный критериальный метод обработки промысловых данных позволяет установить соотношения между основными параметрами газожидкостного потока в широком диапазоне их изменения. [50]
 |
Зависимость предельной депрессии от относительной глубины вскрытии пластов различной мощности. [51] |
Сравнение значений предельной безводной депрессии, определенной по формулам ( 13) и ( 10), показывает, что значения предельных депрессий, по II. Это подтверждается также произведенной нами обработкой промысловых данных но скважинам Западной Украины. Внесение поправки Е. В. Левыкина мало исправляет положение. [52]
Отдельно рассматривали скважины, пройденные долотами типа Ш-215 9МЗ - ГВ и Ш-215 9С - ГН. На рис. 6.16 я приведены результаты обработки промысловых данных. [53]
Определив по промысловым данным средние пластовые давления и соответствующие добытые количества газа на различные моменты ( при уверенности, что режим месторождения газовый), по уравнению материального баланса с использованием метода наименьших квадратов можно вычислить газонасыщенный объем порового пространства Й7Н, а затем и запасы газа. Однако для более правильного определения запасов газа по падению среднего пластового давления промысловые данные подвергают графической обработке. Это позволяет исключить из рассмотрения ( после соответствующего анализа) дефектные точки или установить причины различных аномалий, отклонений. Графический метод обработки промысловых данных позволяет с большой наглядностью определять режим залежи, момент начала активного продвижения воды. [54]
Страницы: 1 2 3 4