Обработка - промысловые данные
Cтраница 3
Приведенные в данной главе материалы преследуют цель показать на конкретных примерах преимущества применения указанных методов обработки промысловых данных, в частности в решении проблемы предупреждения и ликвидации осложнений. [31]
В предыдущем разделе этой главы было выведено уравнение материального баланса и изложены методы, применяемые для обработки промысловых данных до подстановки их в уравнение материального баланса. Было также упомянуто, что уравнение материального баланса можно использовать для оценки начальных нефтяных запасов, вторжения воды в залежь или размера газовой шапки. Остальная часть настоящей главы посвящена вопросам применения уравнения материального баланса для определения начальных запасов нефти в пласте при различных режимах работы пласта - растворенного газа и упругом режиме, а также при режимах газовых месторождений. [32]
Для оценки величины фактической работы газа в подъемниках обводненных насосных скважин Ромашкинского месторождения предложена методика ее определения путем обработки промысловых данных на ЭВМ. [33]
Следует, однако, отметить, что величина а во втором опыте все же заметно отличается от значений этого показателя, полученного в результате обработки промысловых данных. [34]
Методы, основанные на обобщении эмпирических закономерностей, включают моделирование на стенде осложнений в условиях, подобных скважинным, а также применение статистических и эвристических методов обработки промысловых данных. Стендовое моделирование широко применяется в бурении из-за невозможности прямого доступа к объекту исследования - забою скважины. В то же время проделанный значительный объем стендовых исследований не находит достаточно полного и глубокого теоретического осмысления и обобщения. [35]
 |
Результаты прогнозов контурного давления. [36] |
Из результатов прогнозов контурного давления ( табл. 2.2) следует, что описанный метод дает приемлемую погрешность по депрессии, что позволяет считать метод эффективным и при обработке промысловых данных. [37]
Из табл. 2.2 видно, что описанный метод прогнозирования пластового давления по экспериментальным данным дает среднюю погрешность по депрессии порядка 16 %, что позволяет считать метод эффективным и при обработке промысловых данных. [38]
Весьма характерно, что при обработке результатов второго опыта с учетом периода притирки насоса значение а а 0 11 ( рис. 15, кривая 4), что соответствует многим значениям а, полученным при обработке промысловых данных. [39]
Для решения подобной экономико-математической задачи необходимо для конкретных геолого-технических условий иметь статистическое значение коэффициентов k и а, а также эмпирическую зависимость К ( Р, п, Q), определение которых связано с обработкой промысловых данных по отработке долот для данного или сходных регионов. По этой причине подобный подход носит название аналити-ко-статистического. Отметим, что в настоящее время надежность исходных данных по отработке долот невысока и, следовательно, точность определения коэффициентов k и а и вида зависимости А ( Я, п, Q) низка. В целом оптимизация на стадии проектирования имеет недостаточную для практики эффективность. На наш взгляд, более целесообразно нормативное задание режимно-технологиче-ских параметров ( например, при бурении алмазными долотами) и числа необходимых долот, которые должны являться основой проектных решений, а поиск оптимальных управляющих воздействий необходимо осуществлять в оперативном режиме на буровой, что соответствует тенденциям мировой практики. [40]
Это позволяет исключить из рассмотрения ( после соответствующего анализа) дефектные точки или установить причины различных аномалий, отклонений. Графический метод обработки промысловых данных позволяет с большей наглядностью определять режим залежи, момент начала активного продвижения воды. [41]
Определим технико-экономическую эффективность ОПЗ, применяемых в ТПП Урайнефтегаз. На основе обработки промысловых данных установлены законы распределения продолжительности эффекта от обработок скважин, которые описываются законом распределения Вейбулла. [42]
Так, созданы и эксплуатируются информационно-вычислительные центры в городах Тюмени, Нижневартовске и Урае, связанные в единую сеть и решающие около 300 задач различного характера. В частности, обработка промысловых данных позволяет следить за изменением гидродинамических параметров пластов и прогнозировать состояние разработки месторождений. Использование созданной системы для решения задач проектирования позволило сократить вдвое сроки выпуска проектов разработки и проектно-смет-ной документации промыслового обустройства, что в конечном счете значительно ускоряет начало промышленного освоения месторождений. [43]
С ухудшением очистки забоя скважины от выбуренной породы дисперсия ft для долот разных типов уменьшается, так как шлам на забое остается не только во впадинах рейки. Это позволит при обработке промысловых данных принимать показатель степени при угловой скорости долота Р в выражении (7.13) одинаковым для разных типов долот, что значительно сократит объем промысловых исследований при выборе рационального типа долота. [44]
 |
Динамика УПС полей опытного участка. Шифр кривых. [45] |
Страницы: 1 2 3 4