Обработка - промысловые данные
Cтраница 1
Обработка промысловых данных по месторождениям Куйбышевской области [36] также показала, что указанные зависимости прямолинейны, что позволяет использовать их для прогноза показателей разработки. [1]
Обработка промысловых данных позволила для некоторых месторождений Татарии установить, что и пластовых условиях выделение газа происходит при давлениях на 20 - 30 атм больше давления насыщения в открытом объеме. [2]
Для обработки фактических промысловых данных и экстраполяции полученных результатов, как правило, используют различные статистические методы прогнозирования показателей разработки нефтяных залежей и конечного коэффициента нефтеотдачи. С помощью различных эмпирических зависимостей ( характеристик вытеснения) представляется возможным находить расчетную добычу нефти и добычу нефти как текущую, так и накопленную на любой момент времени. [3]
Результаты обработки промысловых данных показывают, что эффект от виброобработки имеется только в случаях, когда интервал перфорации имеет плотность перфорации около 20 отверстий на погонный метр интервала перфорации. [4]
Результаты обработки промысловых данных представлены на рис. 8.1, где кривая 1 является зависимостью К / ( Sk) для промысловых подъемников на рис. 6.2. Как видно из рис. 8.1, при углах наклона подъемников до 10 зависимость коэффициента А от параметра Sk для условий Правдинского месторождения идентична аналогичным зависимостям для других месторождений. Увеличение угла наклона скважины приводит к возрастанию коэффициента К. [5]
Результаты обработки промысловых данных представляют в виде таблиц или графиков. При достаточном количестве данных следует получать эмпирические формулы. [6]
В результате обработки промысловых данных за три года эксплуатации месторождения были получены модели следующих видов ( 1 - скв. [7]
Статистические методы обработки промысловых данных ( дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализы, методы распознавания образов и др.) дают возможность выявить влияние различных факторов на процесс бурения и получить аналитические выражения, связывающие эти факторы с основными показателями процесса. [8]
 |
График для определения коэффициента / 0. [9] |
В результате обработки промысловых данных рекомендуется графическая зависимость для определения коэффициента f0 как функции произведения dfcWc ( d - диаметр трубы, м; рс - плотность смеси, кг / м3, we - скорость смеси, м / с), которое имеет размерность абсолютной вязкости. [10]
В результате обработки промысловых данных за 3 года эксплуатации месторождения были получены модели следующих видов ( 1-скв. [11]
Определены непосредственно из обработки промысловых данных. [12]
Ниже приводятся результаты обработки промысловых данных методом последовательного анализа Вальда. [13]
При рассмотрении результатов обработки промысловых данных оказалось, что фактические значения величины и во многом определяются жесткостью применяемых обсадных труб и для каждого из диаметров обсадных колонн имеется свое максимальное значение, которое было названо и шх. С точки зрения оптимального использования материальных и трудовых ресурсов при строительстве скважин, прежде всего представляют интерес достижения в области крепления, возможные при существующем уровне развития техники и технологии производства работ. С этих позиций численное значение величины ишах количественно определяет область оптимального использования существующих условий крепления при гарантии успешного выполнения работ. Последнее позволило использовать функцию условий крепления и значения ытах для определения максимально возможной длины спускаемых в скважину секций обсадных колонн. В 1975 г. подобная работа была проделана во ВНИИКРнефти для объединения Грознефть. [14]
Ниже приводятся результаты обработки промысловых данных методом последовательного анализа Вальда. [15]
Страницы: 1 2 3 4