Математическая обработка - экспериментальные данные
Cтраница 2
 |
Зависимость перепада давления в подпакерной зоне в конце закачивании от интенсивности поглощения ( по коэффициенту поглощающей способности К. [16] |
В результате математической обработки экспериментальных данных установлено, что перепад давления в подпакерной области Ар и коэффициент поглощающей способности К связаны функциональной зависимостью. [17]
Рассмотрим пример математической обработки экспериментальных данных с целью оценки случайных погрешностей. [18]
На основании математической обработки экспериментальных данных были найдены наиболее близкие теоретические зависимости искомых коэффициентов от перепада давления в резьбовых соединениях. [19]
Вследствие трудности математической обработки экспериментальных данных о разложении ПВХ в большинстве работ рассматриваются непосредственно кинетические кривые. [20]
В результате последующей математической обработки экспериментальных данных были получены основные формулы для определения линейного износа. [21]
Рассмотрены вопросы математической обработки статистических и экспериментальных данных, полученных при бурении скважин. Во всех главах приведены подробные пояснения и указания к практическим расчетам, а в конце каждой главы - примеры решения задач. [22]
Существуют различные способы математической обработки экспериментальных данных. Авторы составили дифференциальное уравнение, согласно которому скорость изменения концентрации того или иного вещества во влаге передней камеры равна скорости диффузии этого вещества из плазмы крови минус скорость удаления его через каналы оттока. [23]
Учить студентов методам математической обработки экспериментальных данных можно уже на втором курсе, когда они при прохождении темы функции нескольких переменных знакомятся с одним из названных методов, а именно-с методом наименьших квадратов. [24]
В разработанных позднее методах математической обработки экспериментальных данных учитывается то обстоятельство, что композиция влаги передней камеры имеет смешанное секреторно-диффузионное происхождение. [25]
Далее будут рассмотрены элементы математической обработки экспериментальных данных, необходимые при механических испытаниях. [26]
В статье приведены результаты математической обработки экспериментальных данных, полученных при термополиконденсации смол пиролиза, дана математическая модель процесса, учитывающая tlr P и время процесса. На основе расчетов на ЭВМ путем поиска оптимума даны рекомендации по технологическим параметрам процесса для случаев производства нефтяных пеков для графитированных электродов и конструкционных материалов. [27]
На рис. 13.12 приведены результаты математической обработки экспериментальных данных табл. 13.8 по выщелачиванию кальция и накоплению соединений магния при твердении шлакобаритовых смесей в насыщенном растворе бишофита. Это свидетельствует о том, что выщелачивание ионов кальция и накопление соединений магния в цементном камне происходят с внутридиф-фузионным контролем с интенсивным торможением процессов. [28]
Во-вторых, следует отметить и более глубокую математическую обработку экспериментальных данных при подготовке российских методик, в результате которой количество используемых эмпирических констант сведено к минимуму. Руководство ASCE [196], напротив, перегружено эмпирическими параметрами, многие из которых, к тому же, даются в виде диапазона допускаемых значений, что крайне затрудняет выбор соответствующей величины для конкретного грунта. [29]
Обычно значение Аз определяют на основе математической обработки экспериментальных данных. [30]
Страницы: 1 2 3 4