Определение - функция - распределение
Cтраница 1
Определение функции распределения имеет простую геометрическую интерпретацию. [1]
Определение функций распределения fift, i jm, ifsc, г з5Т, i) fr ifsB, введенных ранее, затрудняется тем, что зачастую отсутствуют лабораторные и геолого-промысловые данные необходимого объема. В этой ситуации возможно проведение упрощенных расчетов, основанных на использовании корреляционных зависимостей, полученных методами теории порядковых статистик. Рассмотрим кратко суть этого подхода. [2]
Определение функции распределения включает две стадии: первая ( что мы и проделаем) - учет квантовой гипотезы в распределении Больцмана и определение средней энергии отдельного колебания, вторая ( что мы делать не будем) - подсчет числа колебаний определенной частоты. [3]
Определение функции распределения времени пребывания частиц с помощью только теоретического анализа в настоящее время встречает большие трудности. Возникает необходимость временно отказаться от аналитического описания поля скоростей и ограничиться его формальной характеристикой по какому-либо признаку, легко определяемому экспериментальным путем. [4]
 |
Теплопроводность гелия ( точная теория. подробно ЭТИ ВОПРОСЫ. [5] |
Для определения функции распределения, из которой можно легко вычислить термодинамические свойства, необходимо знать энергии различных энергетических уровней системы. Это означает, что если мы имеем некоторый объем газа, то необходимо знать всю совокупность энергетических уровней этого газового объема, чтобы использовать вышеупомянутое уравнение. Однако попытка вычислить все возможные уровни энергии системы с помощью методов, квантовой механики наталкивается на такие математические трудности, что никто и не пытается идти таким путем. [6]
Для определения функции распределения разобьем все пространство на ряд одинаковых элементарных ячеек, в каждой из которых находится Nt частиц. [7]
Однако определение функций распределения сопряжено с большими трудностями, с постановкой в ряде случаев специальных физических экспериментов и с решением сложных вероятностных задач. [8]
Для определения функции распределения ( интегрального закона распределения) и плотности распределения должны быть получены все значения F ( x) и f ( xAx) в пределах динамического диапазона исследуе-1 мого процесса. [9]
Из определения функции распределения следует, что она существует для всех случайных величин: как дискретных, так и непрерывных. Функция распределения полностью характеризует случайную величину с вероятностной точки зрения, это значит, что она является одной из форм закона распределения. [10]
После определения функции распределения можно применять процедуру Монте-Карло. [11]
Для определения функции распределения ( интегрального закона распределения) и плотности распределения должны быть получены вес значения F ( x) и f ( xkx) в пределах динамического диапазона исследуемого процесса. [12]
Для определения функции распределения / ( ZA, fife) вычислим каждый интеграл по отдельности. [13]
Для определения функции распределения ( интегрального закона распределения) и плотности распределения должны быть получены все значения F ( x) и f ( xAx) в пределах динамического диапазона исследуемого процесса. [14]
Для определения функции распределения числа записей, поступающих в т-й подалгоритм из процедуры 4 - й группы, необходимо знать вектор упорядоченности массива hr, внутри которого эта процедура производит суммирование отдельных записей. [15]
Страницы: 1 2 3 4