Определение - вероятностная характеристика
Cтраница 1
Определение вероятностных характеристик - математического ожидания т и среднеквадрати-ческого отклонения а измерительного канала системы - возможно, если известны эти характеристики преобразователей, образующих измерительный канал системы. [1]
Определение вероятностных характеристик распределения случайной величины многокаскадного усилителя должно проводиться не по линеаризованному, а по полному уравнению, связывающему их с вероятностными характеристиками распределения случайной величины для отдельных каскадов. [2]
Определение вероятностных характеристик получения удельного технологического эффекта МУН является достаточно сложной задачей. При этом минимальное значение удельного технологического эффекта на этом месторождении составляет всего 3 48 т нефти. На Южно-Ягунском и ряде других месторождений наблюдается многомодальность выборок удельного технологического эффекта. Дальнейшая статистическая обработка подобных наблюдений требует достаточно высокой квалификации. [3]
Для определения вероятностных характеристик решения уравнения (5.26) необходимо иметь вероятностные характеристики входа и вероятностные характеристики начальных данных, т.е. mf, Kf, mv, т, К. [4]
Для определения вероятностных характеристик функционирования буферной памяти представим процесс обработки сообщений в ИС как процесс обслуживания заявки в однофазной разомкнутой системе массового обслуживания ( СМО) с ограниченным числом мест ожидания. Память для хранения полагаем единой без разбиения на зоны. [5]
Для определения вероятностных характеристик нестационарных случайных процессов в общем случае необходимо выполнять операцию усреднения по множеству реализаций, которая трудоемка и занимает много времени. Другой путь исследования этих процессов состоит в приведении их к виду, позволяющему проводить статистический анализ с помощью типовой микропроцессорной аппаратуры. Этот путь наиболее эффективно может быть реализован методами сглаживания с использованием соответствующих оптимальных операторов, рассматриваемых в этой главе. [6]
Для определения вероятностных характеристик выходных переменных нелинейных объектов управления с большей точностью, чем могут дать методы линеаризации, в общем случае недостаточно знать математические ожидания и корреляционные функции входных возмущений. Необходимо знать также моменты высших порядков или многомерные законы распределения входных возмущений. Общей теории нелинейных преобразований случайных функций пока еще не существует. Точное статистическое исследование возможно в настоящее время только для некоторых классов нелинейных объектов управления, например для объектов, представляющих собой последовательное соединение безынерционного нелинейного элемента, осуществляющего функциональное преобразование текущих значений входных возмущений, и линейной модели объекта. [7]
 |
Принципиальная ( а и эквивалентная для средних частот ( б схемы двухкаскадного транзисторного усилителя. [8] |
После определения вероятностных характеристик распределения граничных значений коэффициентов нестабильности КУ многокаскадного усилителя по формуле ( 5) или ( 6) проводится оценка надежности работы усилителя по постепенным отказам при заданных допусках. [9]
При определении вероятностных характеристик суммарной погрешности с помощью рас четно-аналитического метода нужно исходить из следующих основных предпосылок. [10]
Обычно для определения вероятностных характеристик используются результаты пассивного эксперимента, которые обрабатываются методами математической статистики, чему посвящен следующий параграф. [11]
Численные методы определения вероятностных характеристик ( статистическое моделирование) переходных процессов требуют такого большого количества вычислений, что расчеты сложных электрических систем, содержащих множество станций, нагрузок и разветвленную сеть, становятся затруднительными даже при использовании вычислительных машин. Поэтому их можно применять в тех случаях, когда либо отсутствуют аналитические методы, либо их применение затруднено. [12]
Численные методы определения вероятностных характеристик ( статистическое моделирование) переходных процессов требуют такого большого количества вычислений, что расчеты сложных электрических систем, содержащих большое число станций, нагрузок и разветвленную сеть, становятся затруднительными даже при использовании современных быстродействующих вычислительных машин. [13]
Аналитические методы определения вероятностных характеристик эксплуатационных нагрузок основываются на исходных положениях статистической динамики машин. Статистическая дина м ика - наука, изучающая поведение различных систем при случайных внешних воздействиях. При этом параметры системы могут оставаться неизменными, меняться случайным или неслучайным ( детерминированным) образом. [14]
 |
Значения коэффициентов влияния первичных параметров на обобщенный. [15] |
Страницы: 1 2 3 4