Определение - вероятностная характеристика
Cтраница 2
Далее переходим к определению вероятностных характеристик распределения вариаций обобщенного параметра. Величины относительных отклонений первичных параметров принимаем равными: для резисторов dR - 10 %; для трансформаторов бт. [16]
 |
Временная диаграмма передачи сигналов в кодово-адресной системе коммутации со статистическим уплотнением общего тракта. [17] |
Она заключается в определении вероятностных характеристик последовательностей посылок на любом выходе системы коммутации, исходя из заданных характеристик этой системы и вероятностного описания исходных последовательностей посылок на ее соответствующем входе. [18]
 |
Схема анализатора спектра мощности. [19] |
Кроме того, для определения вероятностных характеристик случайных сигналов могут использоваться электроизмерительные приборы, предназначенные для измерения среднего и действующего значений сигнала. Для определения среднего значения применяют магнитоэлектрические приборы и цифровые интегрирующие приборы. [20]
Свойство эргодичности значительно упрощает определение вероятностных характеристик стационарных случайных процессов посредством статистической обработки одной реализации случайного процесса. При пгх 0 случайная функция ( или величина) x ( t) называется центрированной. Таким образом, случайное воздействие можно в общем случае представить: x ( t) mx ( t) x ( 0 и y ( t) my ( t) y ( f) - Для линейных САУ, исходя из принципа аддитивности ( суперпозиции), каждая из составляющих может быть определена отдельно: my ( t) как реакция на mx ( t) и. Если x ( t) pac - сматриватся как помеха, a mx ( t) - полезный сигал, то x ( t) называют иногда аддитивной помехой. [21]
На подготовительную работу по определению вероятностных характеристик входа требуется несоизмеримо больше времени, чем для решения уравнений движения при известном ( в вероятностном смысле) входе. [22]
Задача анализа состоит в определении вероятностных характеристик реакции звена, объекта и замкнутой системы при подаче случайных воздействий на их входы. Будем исследовать установившиеся режимы, в предположении, что переходные процессы полностью завершены. Все рассматриваемые стационарные случайные процессы отвечают условию эргодичности. [23]
Azl и Л22 с целью определения вероятностных характеристик ошибок положения, скорости и ускорения, полностью совпадает с соответствующей частью ( операторы 18 - 47) алгоритма (4.14) и в дополнительном описании не нуждается. На рис. 4.7 представлен фрагмент блок-схемы, связанный с учетом векторных первичных ошибок. [24]
Задачи 10.1 - 10.9 посвящены определению вероятностных характеристик суммы случайных функций. Содержание следующей группы задач ( 10.10 - 10.20) включает в себя выяснение условий дифференцируемое случайных функций и нахождение различных вероятностных характеристик производной от случайной функции. В задачах 10.21 - 10.26 даны образцы расчетов при интегрировании случайных функций. [25]
Таким образом, моделирование показывает, что определение вероятностных характеристик q и, особенно, а ( у) описанным методом дает ненадежные результаты. По-видимому, для решения этих двух задач требуется разработка специального алгоритма. [26]
При математическом моделировании процессов функционирования технической системы для определения вероятностных характеристик используют реализации дискретных случайных процессов, получаемых в результате вычислительного эксперимента на ЭВМ. Дискретные случайные процессы характеризуют изменение во времени фазовых координат и выходных параметров технической системы в условиях случайных воздействий внешней среды. Значения фазовых координат получают в процессе интегрирования системы дифференциальных уравнений математической модели, а значения выходных параметров вычисляют на основе функциональных зависимостей между ними и фазовыми координатами. Задачей анализа процесса функционирования технической системы в этом случае является получение статистических оценок вероятностных характеристик фазовых координат и выходных параметров, характеризующих качество и эффективность системы, и оценка степени выполнения технических требований на эти параметры. [27]
Обратной к рассмотренной выше задаче является задача по определению вероятностных характеристик времени Т, при котором сумма повреждений достигает заданного уровня. Для определенности принимаем этот уровень, равным единице, полагая, что при накоплении повреждения этого уровня произойдет разрушение конструкции. Определяемое при этом время Т будем называть ресурсом ( или долговечностью) этой конструкции. [28]
Обратной к рассмотренной выше задаче является задача по определению вероятностных характеристик времени Т ( см. рис. 9.1), при котором сумма повреждений достигает заданного уровня. [29]
Другой вариант использования датчиков накопления повреждений состоит в определении вероятностных характеристик процессов нагружения и в последующем расчете остаточного ресурса. [30]
Страницы: 1 2 3 4