Отсутствие - систематическая погрешность
Cтраница 3
При отсутствии химически чистых или стандартных проб в первом приближении величинами, близкими к ц, можно считать среднее арифметическое результатов определения данного компонента в одной и той же пробе, полученное стандартным методом при п 20 и отсутствии систематической погрешности. [31]
Однако подобные решения могут приниматься при наличии уверенности в том, что соответствующие единицы измеряемых величин надежно воспроизводятся с достаточной точностью в каждом, конкретном случае ( независимо аттестуемым СИ или МВИ) н есть способы убедиться в отсутствии систематических погрешностей, В случае измерений характеристик состава веществ или аттестации СО состава веществ наличие систематических погрешностей в результатах измерений или в оценках аттестованных значении СО проконтролировать крайне сложно, что является основной причиной для поиска более объективных или абсолютных методов определения состава веществ пли путей привязки результатов аттестации к таким абсолютным методам. [32]
Если в стали присутствует мышьяк, а в материале СО не содержится, то результаты анализа будут завышены, в особенности для фотометрической методики определения фосфора в виде синего фосфорно-молибденового комплекса ( восстановление гидроксиламином) по ГОСТ 12347 - 77, хотя воспроизведение аттестованной характеристики СО свидетельствует об отсутствии значимой систематической погрешности в результатах измерений. Следовательно, одного СО, ориентированного на марку, в этом случае недостаточно. [33]
Физический смысл MX как характеристики положения цент - ра группирования случайной величины можно показать на следующих примерах. При отсутствии систематических погрешностей при многократных измерениях в одних и тех же условиях математическое ожидание можно рассматривать как наибольшее приближение к истинному значению измеряемой величины; при наблюдении рассеивания размеров деталей, обрабатываемых на станке, математическое ожидание можно рассматривать как размер, на который настроен станок. [34]
Среднее арифметическое из ряда измерений рассматривается как наиболее достоверное значение измеряемой величины, которое при числе измерений N - - оо стремится к истинному значению этой величины. Среднее арифметическое из случайных погрешностей при отсутствии систематических погрешностей равно нулю. [35]
Точность во многом зависит от погрешности градуировки прибора. При работе с хорошо отградуированным калориметром ( т.е. в отсутствие систематических погрешностей) точность определяется только воспроизводимостью результатов измерения ( см. ниже) и типом измерения. [36]
С учетом различия методов измерений совпадение результатов является подтверждением отсутствия существенных систематических погрешностей установки. [37]
Значения MX и Me характеризуют положение центра группирования случайных величин. Физический смысл его можно показать на следующих примерах: при отсутствии систематических погрешностей, при многократных измерениях одной и той же величины в одних и тех же условиях математическое ожидание можно рассматривать как значение измеряемой величины, наиболее близкое к истинному; при наблюдении рассеивания размеров деталей, обрабатываемых на станке, математическое ожидание можно рассматривать как размер, на который настроен станок и около которого будут группироваться размеры деталей. [38]
Используемыми в настоящее время в ИСО ЦНИИЧМ способами не исчерпываются возможные направления повышения достоверности измерений на предприятиях отрасли. Так, например, одним из путей подтверждения метрологической согласованности СО и отсутствия существенных систематических погрешностей в результатах измерений, по-видимому, может стать предложенный еще в 50 - х годах Дж. Манделом способ дисперсионного анализа структуры погрешности результатов межлабораторного эксперимента с выделением составляющей дисперсии, которую формально можно интерпретировать, как взаимодействие лаборатория - материал. Согласно выводам работы [80], изучение структуры погрешности по методу Дж. Мандела оказывается полезным при рассмотрении таких задач, как аттестация и сравнение методик количественного анализа, назначение области их распространения, оценка погрешности аттестованных характеристик СО, обоснование возможности их применения для конкретных условий, сопоставление СО, а также оценка состояния метрологического обеспечения измерений. [39]
Отклонение DJ от среднего может быть найдено для каждого измерения. Когда Л0р используется только для вычисления отклонения tt, то отпадает условие отсутствия аддитивной систематической погрешности в результатах измерений. [40]
Используя этот подход при определении качества среднего арифметического X как оценки математического ожидания параметра, можно отметить следующее. Эта оценка для всех распределений, имеющих математическое ожидание, является состоятельной и, при отсутствии систематических погрешностей в результатах наблюдений этого параметра, несмещенной. Исключение составляют распределение Коши и не чистое нормальное распределение результатов измерений за счет грубых ( анормальных) результатов наблюдений. [41]
Эффективность разбраковки изделий резко убывает с увеличением количества пропускания забракованных изделий через автомат, однако в массовом производстве трех-четы-рехкратная перепроверка целесообразна. Приведенные выше данные и общие соображения справедливы лишь при разбраковке массовых партий изделий и при отсутствии существенных систематических погрешностей измерений. Последнее условие должно учитываться при проектировании контрольных автоматов: забракованные изделия следует проверять, по возможности, не на одной измерительной позиции, а на нескольких позициях. [42]
О правильности результата анализа свидетельствует близость к нулю систематической погрешности. Вообще говоря, правильность определений может быть оценена путем сравнения с независимым методом анализа, для которого доказано отсутствие систематических погрешностей. [43]
 |
Результаты анализа образца ртути по двум линиям [ ва ]. [44] |
В табл. 88 приведены результаты анализа одного из образцов ртути, выполненные по разным аналитическим линиям. Сходимость паралелльных анализов, а также средних результатов, полученных по двум аналитическим линиям, указывает на хорошую воспроизводимость и отсутствие систематических погрешностей анализа. [45]
Страницы: 1 2 3 4