Cтраница 2
В докладе представлены данные анализа результатов внедрения рейтинговой системы оценки знаний студентов специальности 17.05.00 за последние 5 лет. [16]
Рассмотренный метод контроля степени обученное оператора может бьпъ применен для оценки знаний студентов по изучаемой дисциплине. Разработанный модуль такой программы приводится в приложении. [17]
На кафедре Материаловедение и зашита от коррозии используется рейтинговая система оценки знаний студентов. Наибольшее количество баллов, которое может набрать студент при изучении одной дисциплины, составляет 100 баллов. Знание теоретического материала, например, материаловедения, проверяется на двух коллоквиумах. За первый можно максимально получить 35 баллов, за второй - 45 баллов. Своевременное и качественное выполнение лабораторных работ дает 20 баллов. Для получения соответствующей оценки необходимо иметь баллы: отлично - 90 - 100 баллов, хорошо - 80 - 89 баллов, удовлетворительно 70 - 79 баллов. Исправить оценку можно сдавая экзамен по традиционной системе. Введение рейтинга заставляет студента работать ритмично, разгружает ему экзаменационную сессию. [18]
Экзаменационная машина может, конечно, оказать помощь в приеме экзаменов, однако действительную оценку знаний студентов дает только преподаватель. Машину более целесообразно использовать при текущей оценке знаний, где она может помочь преподавателю в оперативном получении информации о том, как идет процесс формирования знаний. [19]
Существенно важными составляющими системы учебного процесса являются компоненты определения ее состояния, проверки и оценки знаний студентов. Экзамены, зачеты, контрольные работы, рефераты, отчеты, дневники, консультации и коллоквиумы входят в органические связи и отношения со всеми другими компонентами системы учебного процесса, оценивают состояние отдельных компонентов и всей системы. [20]
Программы реализованы с использованием адаптивной диалоговой системы Адонис ( версия 1.4) и осуществляют оценку знаний студентов по принципу выбора правильного ответа из предложенных вариантов и свободно формулируемых ответов на поставленные вопросы. [21]
Данный тест составлен в соответствии с методическими принципами, практикуемыми в государственных высших учебных заведениях России для оценки знаний студентов во время аттестации и аккредитации вузов. [22]
Самая же главная особенность преподавания английского языка заключается в том, что на кафедре применяется рейтинговая система оценки знаний студентов, которая позволяет с наибольшей эффективностью обучать языку. [23]
В задаче 540 по выборке объема п 10 вычислен выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена рв 0 64 между оценками знаний студентов по двум тестам. При уровне значимости 0 01 проверить нулевую гипотезу о равенстве нулю генерального коэффициента ранговой корреляции Спирмена. Другими словами, требуется проверить, является ли значимой ранговая корреляционная связь между оценками по двум тестам. [24]
В задаче 548 по выборке объема я 10 вычислен выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла тв 0 47 между оценками знаний студентов по двум тестам. [25]
В задаче 548 по выборке объема п 10 вычислен выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла т 0 47 между оценками знаний студентов по двум тестам. [26]
В задаче 540 по выборке объема п - 10 вычислен выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена рв - 0 64 между оценками знаний студентов по двум тестам. При уровне значимости 0 01 проверить нулевую гипотезу о равенстве нулю генерального коэффициента ранговой корреляции Спирмена. Другими словами, требуется проверить, является ли значимой ранговая корреляционная связь между оценками по двум тестам. [27]
Рейтинговая система может и должна совершенствоваться и, в первую очередь, в направлении унификации с целью выравнивания требований преподавателей в оценке знаний студентов по различным дисциплинам. [28]
В задаче 540 по выборке объема п 10 вычислен выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена ( - - - () 64 между оценками знаний студентов по двум тестам. При уровне значимости 0 01 проверить нулевую гипотезу о равенстве нулю генерального коэффициента ранговой корреляции Спирмена. Другими словами, требуется проверить, является ли значимой ранговая корреляционная связь между оценками по двум тестам. [29]
При самом высоком уровне квалификации экзаменаторов и при самой высокой степени их добросовестности и объективности, если они поставили указанные выше оценки, вероятность того, что они ошиблись в оценке знаний студента, значительно выше, чем ошибка тех 50 - 60 преподавателей, которые высоко оценивали знания студента в течение всего времени его обучения в вузе. Можно получить случайно несколько хороших и отличных оценок, но нельзя получать их случайно систематически при тех высоких требованиях, которые предъявляются к студентам в тех высших учебных заведениях, в которых произошли описанные случаи. [30]