Оценка - случайная погрешность
Cтраница 1
Оценки случайных погрешностей (2.17), (2.18), (2.19) среднего арифметического значения Х0 так же, как и оценки случайных погрешностей отдельных измерений, не могут служить в качестве поправок, как это имеет место для систематических погрешностей. Результат многократного измерения, когда в качестве оценки, например, принята вероятная погрешность, дается в виде Х0 Е, где Х0 и Е выражаются в абсолютных единицах. [1]
 |
Два способа гридуировки пипеток.| Случайные и систематические погрешности при многократном анализе. [2] |
Оценка случайных погрешностей проводится на основе теории математической статистики. [3]
Оценка случайных погрешностей, как и случайных событий, может быть проведена только с некоторой вероятностью. Поясним это на примере. [4]
Оценка случайной погрешности воспроизведения единицы выражена средним квадратическим отклонением результата измерения. [5]
Оценку случайных погрешностей производят методами математической статистики и теории вероятности. [6]
Для оценки случайных погрешностей производятся многократные измерения, по результатам которых определяются закон их распределения и среднеквадратическое отклонение. [7]
Для оценки случайных погрешностей, кроме среднего квадрати-ческого отклонения о, иногда пользуются вероятной погрешностью, равной ( 2 / 3) 0, и предельной погрешностью, равной Зо. Отсюда следует, что если произвести очень много измерений, то при нормальном законе распределения в среднем каждый из двух результатов измерений будет иметь случайную погрешность более ( 2 / 3) а, и только в одном результате из 370 появится случайная погрешность по значению большая За. Обычно при точных измерениях предельная погрешность За считается критерием грубых погрешностей, поэтому результаты, содержащие погрешности больше За, исключают из рассмотрения. [8]
При оценке случайных погрешностей косвенных измерений необходимо учитывать функциональную зависимость между определяемой и непосредственно измеряемыми величинами. [9]
Рассмотрим пример оценки случайных погрешностей по результатам измерений. [10]
Таким образом, оценки случайных погрешностей органически связаны с числом параллельных анализов. [11]
Наиболее разработаны методы оценки случайных погрешностей, которые непосредственно заимствуются из математической статистики. [12]
Большое практическое значение имеют оценки случайной погрешности с помощью интервалов. [13]
Заметим, что способы оценки случайных погрешностей весьма разнообразны 19, 39 - 42 ], хотя в основе большинства из них используются методы математической статистики. За норматив статистического контроля обычно принимают предельное значение контролируемого показателя для выборки контрольных измерений. Определяют численное значение данного показателя на основе всех результатов рассмафиваемои выборки и в зависимости от полученной величины принимают решение о качестве химического анализа. [14]
Заметим, что способы оценки случайных погрешностей весьма разнообразны [19, 39-42], хотя в основе большинства из них используются методы математической статистики. За норматив статистического контроля обычно принимают предельное значение контролируемого показателя для выборки контрольных измерений. Определяют численное значение данного показателя на основе всех результатов рассматриваемой выборки и в зависимости от полученной величины принимают решение О качестве химического анализа. [15]
Страницы: 1 2 3 4