Точечная оценка - параметр
Cтраница 1
Точечная оценка параметров может быть получена приравниванием выборочных моментов моментам совокупности. [1]
Точечная оценка параметра 6 связана с оценкой интервального типа [ 0Н, 6В ], где 6И - нижняя, а 0В - верхняя граница. Они дают некоторую степень уверенности в том, что истинное значение параметра лежит внутри определенного интервала. [2]
Точечная оценка параметров может быть получена приравниванием выборочных моментов моментам совокупности. [3]
Точечная оценка параметра 6 связана с оценкой интервального типа [ Э, 0В ], где 6Н - нижняя, а Эв - верхняя граница. Они дают некоторую степень уверенности в том, что истинное значение параметра лежит внутри определенного интервала. [4]
 |
К построению довери-тельних интервалов ( и проверке гипотеы для неизвестного мате-магического ожидания выборки из нормальной совокупности при неизвестной дисперсии. [5] |
Точечная оценка параметров без указания степени ее достоверности дает мало информации, так как представляет собой частное значение случайной величины. [6]
Точечные оценки параметров аг к 0 ] определяются по вероятностной бумаге логарифмически нормального распределения аналогично рассмотренному выше нормальному распределению. [7]
Если точечная оценка параметра а совпадает с серединой доверительного интервала о ( & % ai) / 2, то ответ часто записывают в виде а о Ар, где Ар ( а2 - c i) / 2 - половина длины доверительного интервала. [8]
Найдены точечные оценки параметров для каждого из законов по каждой совокупности. Получены интервальные оценки изучаемых величин и их математических ожиданий. Это позволяет судить - о вариации как самих величин, так и их математических ожиданий в случае принятия той или ино & гипотезы о законе распределения рассматриваемого показателя. [9]
Разобранные выше точечные оценки параметров распределения ( математического ожидания и дисперсии) могут быть приняты в качестве первоначальных ориентировочных результатов обработки наблюдений. Их недостаток в том, что неизвестно, с какой точностью они дают оцениваемый параметр. Если для большого числа наблюдений точность обычно бывает достаточной для практических выводов ( в силу несмещенности, состоятельности и эффективности сделанных оценок), то для выборок небольшого объема вопрос о точности оценок очень существен. [10]
За точечную оценку параметра в берут такое его значение в, при котором функция правдоподобия достигает максимума. [11]
 |
Функции плотности вероятности / ( 9, 9о с различными свойствами оценок. [12] |
Под точечной оценкой параметра распределения понимают оценку одним числом. К точечным оценкам предъявляются следующие требования: состоятельность, несмещенность, эффективность, устойчивость, надежность, смысл и необходимость которых будут обсуждены ниже. [13]
 |
Биномиальное распределение с параметрами р 0 2 и п10. [14] |
В качестве точечной оценки параметра р ( вероятности) используют относительную частость hn k / n [ см. формулу (1.1) ], с которой k раз появилось событие А. [15]
Страницы: 1 2 3 4