Точечная оценка - параметр
Cтраница 3
 |
Зависимость оценки параметра С3 и ее дисперсии от времени для варианта 12 при решении задачи ( 7. [31] |
Результаты параметрической идентификации модифицированным методом моментов показали, что точечные оценки параметров также зависят от времени t и являются состоятельными. [32]
После реализации стартовых опытов по полученным значениям измерений откликов вычисляют точечные оценки параметров 9 в кинетических моделях. Обычно используют при этом методы наименьших квадратов, максимального правдоподобия, байесовские, минимаксные. Они подробно изложены в литературе по математической статистике, и поэтому на их анализе не останавливаемся. [33]
Замечательным свойством байесовского подхода является возможность получения на основе апостериорного распределения не только точечных оценок параметров, но и доверительных интервалов для оцениваемых параметров. [34]
Результаты параметрической идентификации обобщенным методом моментов подтвердили применимость предложенного подхода и показали, что точечные оценки параметров зависят от времени t и являются состоятельными. С увеличением t значения оценок приближаются к истинным значениям параметров, а их дисперсии стремятся к нулю. [35]
Таким образом, рассмотренные примеры показывают, что применение метода максимального правдоподобия для определения точечных оценок параметров распределения сопряжено е трудоемкими вычислениями и затруднительно без использования ЭВМ. [36]
Для объективной оценки результатов испытания сложной системы, какой является цифровая машина, необходимо уметь использовать и выбирать: точечную оценку параметров, доверительные интервалы поверяемых параметров, дисперсионный, корреляционный анализ, оценку регрессии и другие методы. [37]
Анализ доверительных оценок параметров рассматриваемых законов распределения ( нормального и экспоненциального) показал, что ошибка, которая может возникнуть вследствие применения точечных оценок параметров, полученных по данным малых выборок, не превышает погрешности, допустимой при расчетах систем электроснабжения. [38]
Первый способ называется точечной оценкой параметра, а второй - оценкой с помощью доверительного интервала. [39]
Ранее были рассмотрены методы получения точечных оценок параметров распределений, т.е. таких характеристик, которые дают представление о значениях соответствующих параметров 0 по существу без указания степени точности ( или степени доверия) полученной характеристики. [40]
Таким образом, обработка статистических данных о динамике кадровых систем позволяет обоснованно выбрать параметры математических моделей, используемых для прогностических и вариантных расчетов и управления составом кадров. Необходимо отметить трудоемкость расчетов по получению точечных оценок параметров, построению доверительных интервалов и проверке статистических гипотез, что обусловливает требование автоматизации обработки статистической информации. [41]
Предполагаем теперь, что с использованием выбранного метода оценивания получены точечные оценки параметров моделей. [42]
 |
Структурная схема идентификации нелинейного объекта. [43] |
Этот подход является общим к решению проблемы идентификации. Здесь задача идентификации является конечной задачей принятия решений, для которой точечные оценки параметров модели являются конечной целью. [44]
Но такая точечная оценка параметров без указания степени точности и надежности еще мало определенна, так как указанные нами числа представляют лишь частные значения некоторых случайных величин. [45]
Страницы: 1 2 3 4