Cтраница 2
Требуется найти точечную оценку параметра В. [16]
Наряду с точечными оценками параметров ( в виде одного числа) рассматривают интервальные оценки. [17]
Итак, точечной оценкой параметра X распределения Пуассона служит выборочная средняя: А. [18]
Вводимые в статистике точечные оценки параметров должны обладать тремя свойствами: несмещенностью, состоятельностью и эффективностью. [19]
Как известно, точечная оценка параметра распределения определяется одним числом. Эта оценка в силу случайного характера принимает разные значения у различных выборок. [20]
Аналогичный смысл имеет несмещенность точечной оценки любого иного параметра. [21]
Аналогичный смысл имеет несмещенность точечной оценки любого иного параметра. [22]
Записанные приближенные равенства называют точечными оценками параметров М и aa D рассматриваемой случайной величины. [23]
В любом случае в качестве точечной оценки параметра 0 мы выбираем такое значение 8, которое делает апостериорную вероятность максимальной. [24]
По трем известным значениям показателя находят точечные оценки параметров его распределения. Обычно используется следующая процедура. [25]
По результатам испытаний могут быть получены точечные оценки параметра и интервальные оценки. При интервальных оценках определяется, какой интервал с заданной доверительной вероятностью Р накрывает математическое ожидание оцениваемого параметра А. [26]
Возникает вопрос не только о нахождении точечных оценок параметров, но и в первую очередь области в пространстве параметров, каждая точка внутри которой достаточно хорошо описывает измерения. И если такая область по некоторому параметру слишком велика, необходимо уметь планировать специальные измерения по уменьшению степени неопределенности именно в этом параметре. [27]
Обычная процедура регрессионного анализа наряду с вычислением точечных оценок параметров включает проверку различных гипотез. [28]
Оценки ( 2.1.5 - 2.1.7) являются примерами точечных оценок параметров. [29]
Значение, которое было предположительно установлено в результате точечной оценки параметра генеральной совокупности, называют возможным значением, а возможное значение, которое в числе других возможных значений является наиболее несмещенным, называют несмещенной оценкой. [30]