Cтраница 1
Доверительная оценка для интенсивности потока неявных отказов может не производиться. [1]
Доверительные оценки для ц и а2, когда один нз параметров известен. [2]
Доверительные оценки для ц и о2, когда один из параметров известен. [3]
Доверительные оценки коэффициента корреляции сложны и разработаны главным образом для случая нормального совместного распределения вероятностей величин х и у. [4]
![]() |
Изображения выборки нз в качестве трехпараметриче-ского распределения Вейбулла с различными начальными значениями ( вероятностная сетка распределения Вейбулла. [5] |
Доверительные оценки параметров распределения Вейбулла исключительно трудны. [6]
Доверительные оценки полученных коэффициентов корреляции-показали, что они являются значимыми с надежностью вывода большей 0 999, что подтверждает коррелируемость рассматриваемых величин. [7]
Доверительные оценки параметров двойного экспоненциального распределения до настоящего времени неизвестны. [8]
![]() |
Корреляционное поле газопотребления и среднесуточных температур ( данные по Ленинграду за январь - февраль 1971 г.. [9] |
Посмотрим доверительные оценки коэффициентов. [10]
Приведенные выше доверительные оценки параметров а и а нормального распределения применяются при обработке результатов измерений следующим образом. [11]
Вычисление доверительной оценки точности возможно только в том случае, когда случайные ошибки результатов наблюдений подчиняются закону нормаль -, ного распределения, а измерения свободны от систематических ошибок. Согла-сфванность между фактическими, результатами измерений и теоретическим распределением проверяют с помощью статистических гипотез. Они позволяют установить, какие отклонения между теоретическими и экспериментальными значениями определяемых параметров следует считать несущественными, случайными, а какие - неслучайными. [12]
Для доверительной оценки полученного среднего значения необходимо установить вид функции распределения данной случайной величины. По виду вариационного ряда можно предположить, что вероятность отказа трубы подчиняется экспоненциальному закону распределения. [13]
Анализ доверительных оценок параметров рассматриваемых законов распределения ( нормального и экспоненциального) показал, что ошибка, которая может возникнуть вследствие применения точечных оценок параметров, полученных по данным малых выборок, не превышает погрешности, допустимой при расчетах систем электроснабжения. [14]
Для доверительной оценки вероятности безотказной работы системы используется биномиальная схема, для которой при вычислении нижней доверительной границы берется число испытаний, равное п, и число отказов - ближайшее целое по отношению к d, а если число d само по себе целое, то берется число, большее на единицу. [15]