Cтраница 4
При методе доверительных интервалов определяется интервал ( доверительный диапазон, интервал доверия) с нижней и верхней границами I [ gK, gB ], который содержит в себе неизвестный параметр ( конкретное значение. Доверительная оценка обусловлена точечной оценкой. [46]
Первое, что может прийти на ум - это влияние случая. Ведь доверительная оценка не является абсолютно достоверной; возможно, здесь в первом же испытании сыграла роль та ничтожно малая ( но существующая. [47]
И, наконец, Федеральный закон Об оценочной деятельности в Российской Федерации устанавливает обязательность проведения оценки некоторых объектов оценки, независимость оценщика, лицензирование оценочной деятельности. Необходимо отметить, что наличие объективной и доверительной оценки объекта играет важную роль при определении ущерба от аварии или чрезвычайной ситуации и соответственно при назначении страховых сумм и страховых премий. [48]
Эти два определения оценок являются взаимодополняющими в том же смысле, что и в физике, когда с измеряемой величиной сопоставляется значение ошибки измерения. Здесь g - приближенное значение для f ( 9), а доверительная оценка d указывает область, в которой это значение содержится. [49]
Прогнозы по данным продольных и поперечных колебаний считаем независимыми и равнозначными. Получив значения lktm по каждой информативной частоте, определяем доверительный интервал ( доверительную оценку) критической глубины для случая, когда средняя квадратическая ошибка прогноза заранее не известна. [50]
Особенно заметно уменьшение выборочной дисперсии и стандарта, что в свою очередь существенно улучшает доверительные оценки. [51]
Интервал ( х-ер; х ер) с заданной вероятностью р называется доверительным интервалом; ер ( эпсилон) - оценка доверительных границ или доверительная оценка точности. При равноточных измерениях рассматривают только симметричные оценки границ ЕР. Значение измеряемой величины а с доверительной оценкой точности, установленное по случайной выборке, записывают в следующем виде: ах ер. В зависимости от поставленной задачи и характера выборки полученных результатов возможны различные варианты оценки доверительных границ ер. [52]
Полученное в результате реализации алгоритма распределение ресурсов должно быть проанализировано с точки зрения возможности практического применения. Если величина последнего достаточно представительна, полученное распределение ресурсов можно считать достаточно надежным с вероятностной точки зрения. Если же значение коэффициента доверия слишком незначительно, необходим дополнительный анализ стохастических сетей с целью нахождения способов увеличения доверительных оценок. Это достигается изменением вероятностного закона распределения ресурсов в сторону увеличения вероятности разработки с меньшим количеством ресурсов. Однако законы распределения ресурсов заложены в дереве исходов, которое содержит варианты достижения цели локальной разработки. Следовательно, необходимо умение выбирать такие варианты, которые были бы оптимальными с точки зрения объема потребляемых в процессе разработки ресурсов. Выбор оптимального варианта предполагает в дальнейшем его осуществление на основе проведения таких организационно-технических мероприятий, которые повысили бы вероятность реализации этого оптимального варианта. Основным мероприятием является повышение вероятности отдельных направлений хода разработки, в конечном итоге формирующих именно этот оптимальный вариант. [53]