Cтраница 2
Для получения доверительных оценок по одному образцу наблюдение ведется в течение длительного отрезка времени эксплуатации. Истинное ( теоретическое) значение оценки будет получено при времени эксплуатации, стремящемся к бесконечности. [16]
Если при доверительной оценке для ц параметр а2 известен, это дает возможность уточнить и доверительный интервал для ( г ( см. [ 27, гл. [17]
После вычислений получаем доверительную оценку 17 36 ] а; 19 84, которая значительно уступает оценке, полученной в предположении, что известная нам дисперсия является генеральной. Этот пример еще раз подчеркивает важность определения именно генеральной дисперсии для получения наиболее узких доверительных интервалов. [18]
Рассмотрение вопроса о доверительных оценках коэффициента - - - ч корреляции выходит за рамки нашего пособия. [19]
Такой же вид имеет доверительная оценка и в том случае, когда каждое значение xl представляет собой среднее значение для серии равноточных измерений со своей дисперсией of и весом p / m / / af, гдегт - - количество измерений в t - й серии. [20]
Следующая теорема сводит определение доверительной оценки к построению семейства нерандомизированных критериев одинакового уровня. [21]
Вероятность Р называется надежностью доверительной оценки и задается достаточно близкой к 1, например 0 99 или 0 999, в зависимости от важности оценки. [22]
В общем случае построение надежных доверительных оценок требует знания закона, по которому оцениваемый случайный признак распределен в генеральной совокупности. Рассмотрим, как строится интервальная оценка генерального среднего признака, который распределен в генеральной совокупности по нормальному закону. [23]
Ясно, что каждой доверительной оценке D в сильном смысле отвечает обычная доверительная оценка. В самом деле, для любого со определено ( возможно, пустое) сечение d ( a) множества D. В обозначениях определения 4 d - l ( 0) есть сечение D, отвечающее / ( 0), и D, таким образом, 31-измеримо ( см. Неве [ 1, стр. ЙХ вида ( со, d ( o)) при со, пробегающем Q, не обязательно является доверительной оценкой в сильном смысле. [24]
Доверительный интервал называют также доверительной оценкой, а его границы - доверительными, границами. [25]
В тех же обозначениях доверительной оценкой для f называется такое отображение а пространства О. [26]
С целью упрощения методики получения доверительных оценок биномиальный закон распределения можно заменить асимптотически приближающим его нормальным законом распределения, однако для этого необходимо иметь достаточно большой объем v выборки реализаций параметра. [27]
Когда точность измерения ох известна, доверительную оценку математического ожидания можно представить через функцию Лапласа, предположив, что ошибки измерения подчиняются нормальному закону распределения. [28]
Оценка надежности привода по частоте представляет собой частный случай доверительной оценки для математического ожидания. При оценке надежности рассматривается случайная величина, которая может принимать лишь два значения: х 1, если событие совершилось ( отказ), и к О, если событие не совершилось. [29]
И может оказаться, что это реальное значение превосходит доверительную оценку. Какой вывод нужно из этого сделать. [30]