Несмещенная оценка

Cтраница 1

Несмещенная оценка называется эффективной, если она имеет наименьшее рассеяние среди всех несмещенных оценок значения а по результатам измерения. [1]

Несмещенная оценка - оценка, математическое ожидание которой совпадает с истинным значением определяемой характеристики. [2]

Несмещенная оценка при небольшом числе измерений может, разумеется, заметно отклоняться от оцениваемой величины, но в среднем она ей равна. Несмещенность оценок очень важна в химии и химической технологии, где чаще всего эксперимент дорог и желательно работать с малыми выборками. [3]

Несмещенная оценка, обладающая наименьшей дисперсией, называется эффективной. Оценка называется асимптотически эффективной если она стремится к эффективной оценке при неограниченном возрастании объема выборки. [4]

Несмещенная оценка б параметра 9, обладающая минимальной дисперсией среди всех несмещенных оценок для 9, называется эффективной. [5]

Гистограмма, построенная по экспериментальным данным.| Поле рассеяния результатов наблюдений двух случайных величин. [6]

Несмещенная оценка 6 называется эффективной, если среди всех оценок параметра 6 она обладает наименьшей дисперсией. [7]

Выборочная несмещенная оценка называется эффективной, если она имеет минимальную дисперсию по сравнению с другими возможными оценками. Достаточной называют выборочную оценку, если она включает всю информацию, которая содержится в выборке относительно определенного параметра. [8]

Несмещенная оценка матрицы К - получается отсюда заменой матрицы К. [9]

Блок-схема рабочей программы эксперимента. [10]

Несмещенная оценка выборочных средних при сравнительно небольших объемах выборок достигнута благодаря использованию программы, отсеивающей грубые промахи при измерении. Программа отсева грубых погрешностей построена по итерационной схеме. Значения признака, которые не укладываются в выбранный доверительный интервал, заменяются средними арифметическими значениями. На очередном шаге итерации доверительный интервал сужается, и уточняется новое значение арифметической средней. Ширина доверительного интервала на последнем шаге итерации выбирается с учетом объема и статистических характеристик выборки. [11]

Несмещенная оценка дисперсии реализаций случайной величины - величина, которая находится по следующей формуле. [12]

Несмещенную оценку дает замена в знаменателе п на п - 1, как и в случае дисперсии. [13]

Несмещенную оценку А, которая имеет наименьшую дисперсию среди всех возможных несмещенных оценок параметра А, вычисленных по выборкам одного и того же объема, называют эффективной оценкой. [14]

Несмещенными оценками называют статистические характеристики, среднее значение которых при любом объеме п выборки равно оцениваемому параметру. [15]

Страницы: 1 2 3 4