Несмещенная оценка
Cтраница 3
 |
Линейная модель, когда случайной величиной У является одна зависимая переменная. [31] |
Необходимо определить несмещенные оценки 0i и 6о, обладающие минимальной дисперсией, в предположении, что дисперсия отклика постоянна и равна ау г. Из соображений удобства задача решается методом наименьших квадратов или методом максимального правдоподобия. [32]
Однако и несмещенная оценка дает плохое приближение оцениваемого параметра, если ее возможные значения сильно рассеяны, то есть если ее дисперсия велика. Другими словами, стрельба по мишени из винтовки с правильной мушкой будет признана плохой, если окажется плохой кучность попаданий. В то же время, дисперсия оценки не может быть меньше определенного предела, обусловленного количеством и качеством исходных данных. [33]
Наконец, несмещенная оценка t с дисперсией, равной границе минимальной дисперсии, существует тогда и только тогда, когда распределение / ( X, 0) имеет достаточные статистики. [34]
Статистика А несмещенная оценка В, если А:: 2 она допустима но отношению к квадратичной функции потерь, если / f2 - недопустима. [35]
Если существуют несмещенные оценки функции g, то такие оценки образуют линейное многообразие и отыскание в нем оценки с минимальной дисперсией, как правило, затруднительно. [36]
Наконец, выбранные несмещенные оценки должны обладать по сравнению с другими оценками минимальным средним квадратическим отклонением. Оценки, обладающие таким свойством, называются эффективными. [37]
А среди несмещенных оценок уже следует предпочесть те, у которых дисперсия минимальна. Можно показать, что оценка г не только является несмещенной, но и имеет наименьшую дисперсию. [38]
Идея получения несмещенных оценок по данным разведочных сеток сводится но существу к использованию принципа геологической аналогии. По набору объектов, разбуренных сеткой добывающих скважин, были определены несмещенные значения у. В качестве такового выбран коэффициент приведенной песчанистости Рп, который представляет собой результат приведения обычного коэффициента песчанистости пласта за дифференциацию ГСР. Полученные зависимости яг, и [ от Рп являются основой решения задачи. [39]
Из ряда несмещенных оценок наилучшей считается та, для которой дисперсия будет наименьшей. [40]
А среди несмещенных оценок уже следует предпочесть те, у которых дисперсия минимальна. Можно показать, что оценка г не только является несмещенной, но и имеет наименьшую дисперсию. [41]
Среди всех линейных несмещенных оценок оценка наименьших квадратов обладает минимальными дисперсиями координат. [42]
Для вычисления несмещенной оценки дисперсии с единичным весом, а2, ( см. уравнение (4.34)) и стандартных отклонений параметров от диагональных элементов матрицы дисперсия-ковариация ( уравнение (4.33)) на последней итерации осуществляют вход в эту программу. Кроме того, рассчитываются коэффициенты корреляции и выводятся на печать для того, чтобы можно было судить о состоянии проблемы и о воспроизводимости оценок параметров. [43]
Проекция на несмещенной оценки функции f - несмещенная - измеримая оценка. В силу полноты она единственная. [44]
Среди всех возможных несмещенных оценок 0 параметра 0 аффективной называется та, которая имеет наименьшую дисперсию. [45]
Страницы: 1 2 3 4