Cтраница 2
Несмещенной оценкой случайной величины х называется оценка х, математическое ожидание Е ( х) которой равно самой определяемой величине. [16]
Несмещенными оценками неизвестной величины считаются такие оценки, математические ожидания которых равны математическому ожиданию соответствующей им неизвестной величины. [17]
Тогда несмещенная оценка § вектора параметров 6П может быть найдена из этой схемы по методу наименьших квадратов. [18]
Такая несмещенная оценка Т ( Х) практически бесполезна. [19]
Пусть несмещенная оценка Л ( У ( х)) не обязательно имеет плотность, например принимает лишь дискретные значения. [20]
Если несмещенная оценка числа Y окажется существенно больше ожидаемого по формуле ( 200), то объем выборки следует несколько увеличить. [21]
Для несмещенной оценки характерно отсутствие систематической погрешности. [22]
Эффективность несмещенных оценок определяется их дисперсией. Эффективной называют оценку, которая среди всех несмещенных обладает наименьшей дисперсией. [23]
Применение несмещенных оценок дает возможность избежать систематических ошибок при оценке параметров. [24]
Применение несмещенных оценок числа принятых дефектных изделий позволяет корректировать условия контроля по мере накопления данных о числе дефектных изделий, обнаруженных в выборках. Этой же цели может служить контроль с переменным планом. [25]
Определить несмещенную оценку дисперсии ошибок измерений, если: а) длина измеряемой базы известна: х - 375 м; б) длина измеряемой базы неизвестна. [26]
Определить несмещенную оценку дисперсии ошибок измерений, если: а) длина измеряемой базы известна: Д; 375 м б) длина измеряемой базы неизвестна. [27]
Определить несмещенную оценку дисперсии ошибок измерительного прибора, если: значение измеряемой величины а) известно и равно 2800 м; б) неизвестно. [28]
Определить несмещенную оценку дисперсии ошибок измерительного прибора, если: значение измеряемой величины а) известно и равно 2800 м, б) неизвестно. [29]
О несмещенной оценке полезного сигнала, зависящего нелинейно от неизвестных параметров. [30]