Задача - сглаживание - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Если памперсы жмут спереди, значит, кончилось детство. Законы Мерфи (еще...)

Задача - сглаживание

Cтраница 1


Задача сглаживания формулируется следующим образом.  [1]

Задачи сглаживания образуют интересный класс вариационных задач, встречающихся в промышленности. Эти задачи возникают при изучении производственных процессов и процессов управления запасами, когда требуется уменьшить колебания в количестве производимой или хранимой продукции. Как говорят, операция сглаживания устраняет из процесса большие отклонения.  [2]

Задачи сглаживания тесно связаны с задачами управления запасами и планирования. Эти задачи, как указывалось в разд.  [3]

Задача сглаживания формулируется следующим образом.  [4]

Задача сглаживания формулируется следующим - образом.  [5]

Особенностями задачи сглаживания в вычислительной технике и управлении, в отличие от задач фильтрации и подавления помех, как они понимаются, например, при построении избирательных усилителей, простейших RC и LC фильтров, являются следующие.  [6]

Рассмотрим задачу сглаживания или фильтрации совместно с упреждением.  [7]

Пусть в задаче сглаживания ( разд.  [8]

Пусть в задаче сглаживания из разд.  [9]

Как видим, задача сглаживания и прогнозирования по минимуму второго момента ошибок прогноза является в общем случае задачей стохастического программирования с выпуклым целевым функционалом и статистическими, вероятностными или жесткими ограничениями.  [10]

11 Схема расщепления токов, содержащая трансформатор или трансреактор.| Схема расщепления токов, содержащая дроссель. [11]

Наиболее полноценное решение задачи безынерционного сглаживания выпрямленных токов дает метод предварительного разложения, или, как это часто именуется в литературе, метод расщепления выпрямляемого тока на слагающие, сдвинутые по фазе, раздельного выпрямления слагающих и последующего суммирования выпрямленных токов.  [12]

Сформулируем еще одну задачу сглаживания и экстраполяции ( задачу II), в которой требуется получить оптимальные несмещенные оценки последовательности сглаженных или прогнозируемых векторов.  [13]

Введенные понятия позволяют строго поставить задачи сглаживания и прогноза и исследовать возможности синтеза линейных систем фильтрации и упреждения при различных критериях качества и различных ограничениях на статистические характеристики выходного сигнала.  [14]

Эта задача аналогична по форме задаче сглаживания, рассмотренной в разд.  [15]



Страницы:      1    2    3    4