Cтраница 1
Двухточечная краевая задача в геометрической механике систем с ограниченным силовым полем / Воронежск. [1]
Исследуется двухточечная краевая задача, возникающая в теории адиабатического реактора. [2]
![]() |
Результаты решения автомодельной задачи о нагнетании газа в газоконденсатный пласт. [3] |
Таким образом рассматривается двухточечная краевая задача с одной граничной точкой на бесконечности. [4]
![]() |
Анализ финального участка переходного процесса. [5] |
Исходные условия для двухточечных краевых задач могут быть различными. В наиболее распространенном случае для ДУ задаются граничные условия на левом и правом концах интервала интегрирования. [6]
![]() |
Зависимость необходимой высоты колонны I от требуемой степени конверсии изобутилена. [7] |
Рассматриваемая задача представляет собой двухточечную краевую задачу для системы дифференциальных уравнений первого порядка. [8]
Оператор (7.7) называется оператором двухточечной краевой задачи, или оператором двухточечной задачи. [9]
Тогда определен оператор А двухточечной краевой задачи. [10]
Теоремы о неотрицательных решениях двухточечной краевой задачи для нелинейного скалярного уравнения, доказанные в параграфе, могут быть получены методами, основанными на изучении угловых функций решений ( см. Дж. [11]
Вариационный подход приводит к двухточечной краевой задаче, которая в общем случае может быть решена только итерационными методами, основанными на последовательном интегрировании уравнений состояний и сопряженных уравнений. Использование динамического программирования приводит к дифференциальному уравнению в частных производных, для которого не существует общего решения. [12]
Такого рода задачи называют двухточечными краевыми задачами; они обычно не имеют аналитического решения, поэтому их решают при помощи численных методов. [13]
В этом разделе мы обсудим двухточечные краевые задачи для неоднородного уравнения (6.3.2) и получим результаты типа альтернативы Фредгольма. [14]
Второй градиентный метод для решения двухточечных краевых задач ( краевой итерационный метод) [16] можно также привести к виду наискорейшего спуска, и он также обладает возможностью быстрой сходимости, обеспечиваемой дифференциальной техникой второго порядка. Трудно сказать, почему этот метод не нашел более широкого применения, хотя он требует гораздо более скромного вычислительного оборудования по сравнению с другими сравнимыми методами и им гораздо легче оперировать я проще программировать задачи. Метод имеет дело с оптимальными траекториями, которые рассматриваются на фиксированном интервале времени, и основан на оперировании с начальными условиями A ( t0) сопряженных уравнений, которые неизвестны и должны выбираться таким образом, чтобы заставить экстремаль удовлетворять заданным граничным условиям. Как и динамическое программирование, метод включает идею погружения и, пока не будет найдена эффективная процедура поиска, он не будет эффективным. [15]