Cтраница 2
Решение этой системы, представляющее собой двухточечную краевую задачу, сопряжено с большими вычислительными трудностями. Одним из значительных результатов, полученных в рамках этой модели, является обнаружение неоднозначности и неустойчивости стационарных режимов работы реакторов. [16]
Рассмотрим применение алгоритма квазилинеаризации к решению двухточечной краевой задачи, возникающей в связи с идентификацией систем. Ряд таких ДТКЗ был поставлен в главе 3; в целях сокращения изложения будет рассмотрена ДТКЗ наиболее распространенного вида. Решения более общих задач могут быть получены аналогично. [17]
![]() |
Конечно-разностное приближение для двухточечной краевой задачи. [18] |
Одним из наиболее распространенных методов решения двухточечной краевой задачи ( k 2) является метод конечных разностей. [19]
Условия трансверсальности ничего не добавляют в двухточечную краевую задачу. [20]
О применении метода усреднения к одной двухточечной краевой задаче для систем интегро-дифференциальных уравнений типа Вольтерра, не разрешенных относительно производной. [21]
Одним из существенных недостатков асимптотического метода решения двухточечной краевой задачи (1.1) представляется отсутствие возможности определить радиус сходимости асимптотического разложения решения. [22]
Основная трудность при этом состоит в решении двухточечной краевой задачи, поскольку начальные условия для xt ( t0) заданы, а для i - ( t0) - неизвестны. [23]
Этими каноническими уравнениями и соответствующими граничными условиями определяется нелинейная двухточечная краевая задача ( ДТКЗ), решением которой является искомая оценка при фиксированном интервале сглаживания. [24]
Отметим, что приведенные выше теоремы о решениях двухточечной краевой задачи для скалярного уравнения (7.161) могут быть получены и без привлечения методов функционального анализа. Для этого может быть использован метод изучения интегральных кривых на фазовой плоскости. Однако примененные методы имеют то серьезное преимущество, что они без затруднения переносятся на случай векторных уравнений. [25]
Уравнение (1.1) в совокупности с граничными условиями представляет собой двухточечную краевую задачу для уравнения второго порядка. Здесь у - концентрация реагента в реакторе, занимающего отрезок 0 с; g 1; Ре - число Пекле; Da - число Дамклера; В - число, пропорциональное теплоте реакции. Нелинейный экспоненциальный член, фигурирующий в уравнении (1.1), определяет основные трудности при его решении. [26]
Сформулируем одно утверждение для конкретного оператора А - оператора двухточечной краевой задачи, доказательство которого может быть получено уже применявшимися приемами. Аналогичные утверждения верны для операторов А обыего вида. [27]
Задача автоматического управления траекторией бурения математически сводится к решение двухточечной краевой задачи с целевой функцией, т.е. к задаче динамического программирования. Общий метод разъясняется на простом примере. [28]
Заметим, что этот результат в некотором смысле аналогичен условию разрешимости двухточечной краевой задачи для обыкновенного линейного дифференциального уравнения второго порядка со свободным параметром, входящим в коэффициенты уравнения. Такая задача, как хорошо известно, разрешима лишь при определенных значениях свободного параметра. [29]
Алгоритм построения асимптотического решения для малых е ( больших Bj) двухточечной краевой задачи (1.1), предложенный в данной работе, обусловлен сильной экспоненциальной зависимостью аррениусовского слагаемого, определяющего скорость химической реакции. Благодаря наличию в экспоненте этого слагаемого сомножителя е 1 малое изменение концентрации приводит к его резкому возрастанию. [30]