Cтраница 2
В математическом плане переход от критерия ( 75) к критерию ( 82) означает появление еще одного добавочного неизвестного О. [16]
В математическом плане базовой моделью, описывающей процессы формирования диссипативных структур, является система реакционно-диффузионных уравнений для выбранных переменных, которая в области неустойчивости сводится к универсальному классу уравнений типа Гинзбурга-Ландау. [17]
В математическом плане исследование кинетики сложных химических реакций тесно связано с задачами двух типов, а именно с прямой и обратной задачами. [18]
В математическом плане поставленный вопрос является сложным и нет уверенности, что обычные методы анализа приведут к общему теоретическому решению. Как бы ни был точен математический анализ, всегда неизбежно будут сказываться некоторые погрешности, связанные с реальным расположением трассы, предварительной оценкой строительных расходов и особенно с прогнозами развития спроса и предложения. [19]
В чисто математическом плане такие задачи оптимизации формулируются в терминах теории краевых задач для уравнений эллиптического типа. [20]
Рассмотрим в математическом плане постановку задачи синтеза структуры и параметров динамической модели силовой цепи машинного агрегата для достаточно общего случая. Обозначим через C ( Q, P) тга-мерную характеристику реализуемой динамической системы, ( Q) - заданную характеристику m - мерного динамического отклика синтезируемой системы, причем Q - скорость двигателя, заданная на определенном отрезке скоростного диапазона R, Р - вектор варьируемых параметров синтезируемой системы, принадлежащий некоторой допустимой области Gp в пространстве варьируемых параметров. [21]
Этот случай в математическом плане наиболее сложен. [22]
При постановке эксперимента по математическому плану до проведения опытов по матрице планирования требуется выбрать определенное число исследуемых факторов и пределы их варьирования. [23]
Решение подобных задач в математическом плане представляет собой определенную сложность, даже при использовании численных методов, таких, как метод конечных элементов или метод конечных разностей. Большие погрешности при этом могут возникать при выборе размеров и формы элементов, на которые разбивается исследуемая область. [24]
Получение оптимальных решений в математическом плане достигается отысканием максимумов или минимумов функций от одного пли ряда параметров или отысканием самих оптимальных функций вариационными методами. Это требует из общего арсенала методов и формул теории автоматического управления выбирать наиболее эффективные и прозрачные для решения задачи синтеза. В настоящей книге освещены только структурные и частотные решения задачи синтеза, базирующиеся на литературных данных и разработках автора. [25]
Отметим, что в математическом плане задачи данной главы сводятся к ре тению уравнения Лапласа со смешанными граничными условиями. [26]
Довольно сложный для исследования в математическом плане вопрос о существовании и единственности решения системы (1.9) просто решается исходя из физических соображений. Действительно, решение (1.9) может отсутствовать только для автоколебательных схем, а неоднозначность решения возможна в случае схем с более чем двумя устойчивыми состояниями. Для получения нужного решения из числа возможных в триггер-ных схемах достаточно перед началом итерационного процесса вычислений выбрать неодинаковые исходные приближения для переменных состояния симметричных ветвей. Для автоколебательных схем задача статического анализа схемы, очевидно, не имеет смысла. [27]
Эта задача, весьма ординарная в математическом плане, интересна с точки зрения программирования, так как она являет собой простой пример задач, которые очень легко решаются с использованием рекурсии, но представляют значительные трудности, когда рекурсия не допускается, что как раз и свойственно языку Фортран. [28]
Математическая логика изучает проблему вычислений в общем математическом плане. Соответственно возможности теории сложности, развиваемой в математической логике, с прикладной точки зрения ограничены необходимостью рассматривать задачи, для которых просто решается вопрос о кодировании, - задачи, для которых можно указать естественное кодирование. Примерами таких задач могут служить задачи простой аналитической структуры типа линейных задач оптимизации или комбинаторных задач. В то же время нелинейное математическое программирование имеет, вообще говоря, дело с задачами, для которых нет естественного способа кодирования. [29]
При этом определяющей и наиболее сложной в математическом плане является гидродинамическая часть. Для ее решения широко используются как аналитические, так и численные методы. [30]