Cтраница 2
В случае целочисленных значений т кривые плотности вероятности соответствуют показательно-степенному распределению. При больших значениях т кривые гамма-распределения приближаются к плотности вероятности закона Гаусса. [16]
Медиана распределения 14. [17] |
Ордината медианы рассекает площадь между кривой плотности вероятности и осью абсцисс пополам. [18]
На рис. 3.25 приведены графики нормированных кривых плотности вероятности для линейных возрастающих функций a ( t) и b ( t) при различных значениях параметра Kk и фиксированном Pts. На рисунке видно, что по мере увеличения Я графики распределения уклоняются от симметричной островершинной кривой, полученной по формуле (3.153) при ЯА 0, становясь асимметричными, а затем начинают приближаться к плотности вероятности равномерного закона распределения. [19]
В связи с тем, что кривые плотности вероятностей % 2 - распределения асимметричны, отдельные квантили величины / 2 не выражаются друг через друга. [20]
Таким образом, полная площадь под кривой плотности вероятностей равна единице. [21]
F ( i в зависимости. [22] |
Но фактически площадь, очерченная крыльями кривой плотности вероятности отказа / ( /) за пределами Т - Зет, настолько мала, что соответствующая ей вероятность отказа составляет всего 0 00135 ( 0 135 %) и обычно не учитывается в расчетах. [23]
Но фактически площадь, очерченная крыльями кривой плотности вероятности отказа / ( /) за пределами Т - За, настолько мала, что соответствующая ей вероятность отказа составляет всего 0 00135 ( 0 135 %) и обычно не учитывается в расчетах. [24]
На рис. 2 представлено изменение форм кривых плотности вероятности / ( lg N) при снижении уровня напряжений. [26]
Плотность вероятности амплитуд напряжений IT, и пределов усталости деталей.| Зависимость коэффициента вариации vi от Ig L / G. [27] |
На графике ( рис. 16.10) показаны кривые плотности вероятности i / j пересечение свидетельствует разрушения. [28]
Плотность вероятности амплитуд напряжений а -, и пределов усталости деталей.| Зависимость коэффициента вариации и, от Ig L / G. [29] |
На графике ( рис. 16.10) показаны кривые плотности вероятности а 1О и а, причем их пересечение свидетельствует о возможности разрушения. [30]