Кривая плотность - вероятность
Cтраница 3
Этот определенный интеграл представляет cofiofr площадь под кривой плотности вероятности. Его значение в пределах ( - оо - - - - f оо) равно единице и не зависит от параметров распределения. [31]
Этот определенный интеграл представляет собой площадь под кривой плотности вероятности. Его значение в пределах ( - оо - - f - - f - оо) равно единице и не зависит от параметров распределения. [32]
Мода есть абсцисса, соответствующая максимальной ординате кривой плотности вероятности. [33]
 |
Нормальный закон распределения погрешности измерений ( а и случайной составляющей погрешности измерений ( б. [34] |
Из теории вероятностей известно, что площадь под кривой плотности вероятности характеризует вероятность появления погрешности. [35]
Достоинством распределения Вейбулла следует считать большое разнообразие форм кривых плотности вероятности f ( t); некоторые из. [36]
Медиана, таким образом, представляет абсциссу той точки кривой плотности вероятности р ( Х), ордината которой делит площадь под упомянутой кривой на две равные части. При симметричных законах распределения медиана совпадает с центром распределения. [37]
 |
Плотности вероятности ф ( / и вероятность работы линии Р ( т ВСДЗ без отказов точности ( о и без отказов механизмов ( б. [38] |
На рис. 137 приведены эмпирические и выравненные по экспоненциальному закону кривые плотности вероятности восстановления на линии точности обработки. [39]
Под средним психометрической кривой понимается величина стимула, соответствующего среднему кривой плотности вероятности. [40]
Пусть распределение прочности волокон в единичном объеме мерзлого торфа определяется кривой плотности вероятности. [41]
Посредством центральных моментов до четвертого порядка включительно образуются характеристики формы кривой плотности вероятности: меры косости или асимметрия и меры крутости или эксцесс ( см. стр. [42]
 |
Сравнение теоретических и эмпирической интегральных кривых распределения размеров при обработке деталей на хо-лодновысадочном автомате. [43] |
В каждом семействе, помимо основных, относящихся к нему, кривых плотности вероятности, показанных сплошными линиями, нанесены еще две предельные кривые распределения. [44]
Спектры эксплуатационных нагрузок для различных машин и их элементов представляются обычно в виде кривых плотности вероятности для соответствующего фактора ( см. примеры на рис. 30, в и г), Например, исследование распределения мощности на шпинделе токарных станков показывает большую неравномерность в загрузке станков и малое использование максимально допустимых нагрузок. Аналогичная картина, по данным ЭНИМС [52 ], наблюдается и при анализе распределения частоты вращения шпинделя универсальных станков. Эти зависимости могут быть во многих случаях описаны законом Релея, логарифмически-нормальным или другим асимметричным законом распределения. [45]
Страницы: 1 2 3 4 5