Неизвестная плотность

Cтраница 1

Неизвестные плотности а ( М) и т ( М) находим из условия выполнения граничных соотношений (2.155) и (2.156), что, как и в гл. [1]

Оценка неизвестной плотности распределения по наблюдениям / Докл. [2]

Оценка неизвестной плотности распределения по наблюдениям / / Докл. [3]

О материалах с неизвестной плотностью мало что можно сообщить, кроме простейших фактов. Они и должны быть положены в основу оценок плотности. [4]

Для определения таким методом неизвестной плотности какой-либо жидкости нужно взвесить тело трижды, определяя его вес Р в воздухе, вес Р в жидкости с известной плотностью рх и вес Р2 в жидкости, плотность р2 которой подлежит определению. [5]

Введением вспомогательной функции, пропорциональной неизвестной плотности заряда на электроде, решение системы ( 32) сводится к интегральному уравнению первого рода с логарифмическим ядром относительно введенной функции. [6]

Полученный таким образом функционал не зависит от неизвестной плотности и принципиально может быть минимизирован. [7]

Идеи, лежащие в основе методов оценки неизвестной плотности распределения вероятностей, довольно просты, хотя доказательство сходимости этих оценок сопряжено с большими трудностями. [8]

Однако идеальная оценка недостижима, поскольку MISE зависит от неизвестной плотности. На практике эта плотность может быть заменена какой-то предварительной оценкой. [9]

В сообщающихся сосудах жидкость устанавливается на одинаковых уровнях.| К закону Архимеда. G-вес тела, Р - подъемная сила.| Прибор Уатта для сравнения плотностей жидкостей. Резиновая. [10]

На рис. 103 изображен прибор Уатта, служащий для определения неизвестной плотности жидкости сравнением ее с жидкостью, плотность которой хорошо известна: водой или ртутью. [11]

Существуют веские причины выбора в качестве системы функций для аппроксимации неизвестной плотности распределения параметров полиномов Чебышева-Эрмита. [12]

Это уравнение показывает, что ожидаемое значение оценки есть усредненное значение неизвестной плотности распределения, свертка неизвестной плотности распределения и функции окна. Таким образом, рп ( х) является сглаженным вариантом для р ( х), видимым через усредняющее окно. [13]

Так, в первой главе отмечалось, что не следует восстанавливать неизвестную плотность для того, чтобы восстановить функциональную зависимость. В этой главе мы исходим из того, что не следует, вообще говоря, восстанавливать всю функциональную зависимость, если наша цель состоит лишь в том, чтобы определить значения функции в заданных точках. [14]

Благодаря указанным выше свойствам задача Неймана и задача Дирихле сводятся к решению сингулярных интегральных уравнений относительно неизвестных плотностей источников ( компенсирующих нагрузок) в непрямом методе граничных элементов. [15]

Страницы: 1 2 3 4