Cтраница 2
Обозначим через р0п значение совместной плотности вероятности ( в дискретном случае - совместную вероятность) в предположении, что проверяемая гипотеза верна, а через р п - значение плотности вероятности в предположении, что верна противопоставляемая гипотеза. [16]
После того, как получена совместная плотность вероятности ( 210), легко выч тлить различные характеристики колебательного процесса X ( t) системы. [17]
Из (7.84) следует, что совместная плотность вероятности распределения флуктуации температуры, давления и чисел молей распадается на произведение двух независимых гауссовых распределений, характеризующих вероятность флуктуации температуры и давления и чисел молей компонентов. [18]
Обобщением формулы (1.42) является выражение совместной плотности вероятности обобщенных координат для системы с п степенями свободы при наличии потенциала упругих сил. Стационарное распределение обобщенных координат дискретной системы в вязкой среде не зависит от инерционных сил [1, 2] и определяется лишь упругим потенциалом и диссипативными свойствами среды. [19]
Для решения поставленной задачи необходимо знать совместную плотность вероятности p ( s; s; /) для случайной функции s ( l) и ее производной s ( l), зависящую от длины / как от параметра. [20]
Для решения поставленной задачи необходимо знать совместную плотность вероятности p ( s; s; и) для. [21]
И, Г) необходимо предварительно найти совместную плотность вероятности р ( т, т ]) для значений процесса т) () и его производной t ( t) в один и тот же момент времени. [22]
В уравнении (5.118) р ( х) есть совместная плотность вероятности. Матрица Q называется ковариационной. [23]
Следует, однако, отметить, что определение совместной плотности вероятности и корреляционных связей для констант проч-ности и тем более для компонентов тензоров прочности связано с выполнением массовых экспериментов. [24]
Уравнение (6.122) обычно является сложным для непосредственного анализа совместной плотности вероятностей. [25]
О, Т ], причем в этой совместной плотности вероятности нужно положить ( t) Я. [26]
Эти переменные далее трактуют как составляющие марковского процесса, совместная плотность вероятности которых удовлетворяет некоторому уравнению типа Колмогорова. [27]
Пусть р ( s, s t) - совместная плотность вероятности функции s л ее производной s, зависящая ит t как от параметра. [28]
В общем случае ( для нестационарных случайных процессов) получение совместной плотности вероятности представляет значительные трудности, так как требуется большой объем информации о поведении случайной функции. Задача получения совместной плотности вероятности упрощается, если известно, что случайный процесс нормальный. [29]
В заключение подчеркнем, что возможность применения приведенных формул обусловлена заданием совместной плотности вероятности (5.75) для введенной системы инвариантов. [30]