Cтраница 1
Поведение машины может быть описано примерно следующим образом ( фиг. Теперь необходимо найти слово, которое может служить существительным. Второе слово есть very ( очень), поэтому теперь мне необходимо прилагательное или наречие. Третье слово - big ( большой) как раз является прилагательным, в котором я нуждаюсь. [1]
Поучительно проследить поведение машины при доказательстве сложных теорем как с расширенной системой семантических эвристик, так и без нее. Для теоремы: Две вершины треугольника одинаково удалены от медианы стороны треугольника, определяемой этими вершинами машине потребовалось около 8 мин, чтобы найти доказательство, опираясь только на основную эвристику ( см. фиг. Расширенная система эвристик позволяет получить доказательство за 1 мин. Кроме того, второе доказательство очень короткое и ведет прямо к цели, в то время как первое доказательство вслепую блуждает около прямого пути к цели, прежде чем достигает его. [2]
Остается описать поведение машины Тьюринга. Преобразование конфигурации в следующую происходит по естественным правилам: мы смотрим в таблице, что надо делать для данного состояния и для данного символа, то есть выясняем новое состояние машины, меняем символ на указанный и после этого сдвигаем головку влево, вправо или оставляем на месте. При этом, если новое состояние является одним из заключительных, работа машины заканчивается. Остается договориться, как мы подаем информацию на вход машины и что считается результатом ее работы. Входное слово записывается на пустой ленте, головка машины ставится в его первую клетку, машина приводится в начальное состояние и запускается. [3]
При описании поведения машин часто - и, обычно, в шутку - используются человеческие понятия: Моя машина не хотела заводиться сегодня утром; или Мои часы до сих пор думают, что они идут по калифорнийскому времени; или Мой компьютер заявляет, что не понимает последнюю команду и не знает, что делать дальше. Конечно же, мы никоим образом не подразумеваем, что машина действительно может чего-либо хотеть, часы - что-то думать, а компьютер4 - о чем бы то ни было заявлять, а также понимать или даже знать, что он делает. Тем не менее подобные выражения могут быть поистине информативными и способствовать нашему пониманию, при условии, что мы их будем рассматривать только в том духе, в котором будем их произносить, а не в буквальном смысле слова. Я всегда занимаю в целом аналогичную позицию по отношению к различным заявлениям сторонников ИИ о том, что сконструированные человеком устройства могут обладать характеристиками сознания - безотносительно от того, что под этим подразумевается. Если я согласен говорить, что черепашка Грэя Уолтера может быть голодной, то только лишь в полушутливом тоне. [4]
При исследовании поведения машин, которые реализуют это конкретное входно-выходное преобразование, мы займемся сначала входными последовательностями, которые состоят более чем из 2й блоков некоторой общей длины &, отделенными единственной двойкой. Первые 2й блоков в такой последовательности называются базой последовательности, а оставшиеся блоки - хвостом последовательности. Выходной символ, выработанный в ответ на двойку, которая заканчивает блок в хвосте последовательности, будет рассматриваться как выход, связанный с этим блоком. Наконец, мы обозначим множество входных последовательностей, для которых соответствующая выходная последовательность заканчивается символом 1, через А. Выходы, связанные с тремя хвостовыми блоками, суть 1, 0 и 1 в порядке их появления. [5]
Для прогнозирования поведения машины в различных условиях эксплуатации и отыскания оптимальных с точки зрения надежности конструктивных решений необходимо знать закономерности протекания тех процессов, которые приводят к потере машиной работоспособности. [6]
Машина В моделирует поведение машины А, но хранит информацию о внутреннем состоянии машины А с помощью символов, записанных в квадрате под считывающей головкой и в квадрате, к которому считывающая головка машины А собирается перейти. [7]
Эта работа исследует поведение одноленточных машин Тьюринга с записью на ленте с двумя целями: первая цель - развить метод для описания вычислений на таких машинах и вторая - применить этот метод к проблеме нахождения хороших нижних границ времени, требующегося для распознавания различных множеств слов. [8]
Одна из особенностей поведения машины, на которой следует специально остановиться, поразила самого изобретателя Грея Уолтера. При разнообразии всего из двух чувствительных элементов поведение такой машины, не являющееся, строго говоря, непредсказуемым, в действительности оказалось совершенно неожиданным, что и вызвало удивление. [9]
Алгоритм - инструкция поведения машины - предписывает ей все время вести процесс на оптимальном режиме. Машина позволяет также вести процесс на таких режимах, управление которыми вручную неосуществимо, например, из-за недостаточной быстроты человеческих реакций, в частности на различного рода критических режимах. При возникновении аварийной ситуации ( например, повышение температуры, опасность взрыва) машина прекращает обычный расчет и производит другой расчет, цель которого - вогнать взбунтовавшийся параметр в норму. [10]
О свойствах и поведении машины в различных условиях можно судить, построив серию характеристик, каждая из которых представляет собой зависимость между двумя из указанных выше основных величин при условии, что остальные остаются постоянными. Наибольший практический интерес представляют характеристики, соответствующие тем условиям, в которых машина находится при эксплуатации. [11]
На отношение к проблеме разумного поведения машин сильно повлияли как недостаток наших знаний, так и отсутствие должного понимания смысла уже проделанной работы, а также предвзятые представления о том, что является доказательством наличия разума. Эта книга дает читателю возможность ознакомиться с современным положением дел в области исследований искусственного интеллекта. Армер дает обзор и анализ предвзятых представлений, касающихся машинного разума. Его статья основана на обзоре литературы и его собственных наблюдениях в США и СССР. Хотя сам Армер имеет отношение к большей части исследований, изложенных в этом томе, он в вопросе Могут ли машины мыслить. [12]
Одним из путей предотвращения такого поведения машины является введение случайных элементов в ее программу. Всякий раз, когда имеется два или более ходов, которые имеют приблизительно равную оценку, согласно вычислениям машины, она делает выбор случайным образом. При рассмотрении позиции второй раз машина может выбрать другой ход. [13]
Сбор данных, полностью описывающих поведение машины, недостаточен. Данные должны непрерывно просматриваться и анализироваться с тем, чтобы обнаруживать изменения параметров, свидетельствующих о возникновении неисправностей и ухудшении надежности машины т стадии зарождения дефектов. [14]
Статическая устойчивость синхронных машин характеризует поведение машин при сколь угодно малых изменениях режима. [15]