Cтраница 3
Ученые прежде всего были заинтересованы в поиске возможных путей достижения интеллектуального поведения технических систем. Если психологическую науку интересовало то, как на самом деле действуют люди, то специалисты по искусственному интеллекту пытались перебрать те способы, которыми то же самое можно сделать на компьютере. [31]
Со стороны структуры, генезиса, функции сознание объявляется принципиально непознаваемым. Общие категории и теории истолковываются как случайнее изобретения или стихийно сложившиеся привычки интеллектуального поведения. Сознание и материя противостоят в И. Области, связанные функциональной способностью. Сама функциональная способность предстает как чудо, а любая попытка научно анализировать основы функциональной способности заранее объявляется ненаучной. [32]
Первая, часто называемая прагматической или информационной, исходит из того, что при разработке искусственных интеллектуальных систем совершенно необязательно моделировать принципы и механизмы работы естественного интеллекта. Здесь не ставятся цели проведения аналогий с физиологическими или психическими процессами, характеризующими интеллектуальное поведение, а просто рассматриваются и реализуются возможности новейших информационных технологий в области решения сложных, слабоструктурируемых задач. Подобные задачи обладают следующими важнейшими характеристиками: 1) в них данные не могут быть представлены в числовой форме ( необходимо символьное представление); 2) алгоритм решения задачи либо неизвестен, либо его применение при заданных ограничениях невозможно ( неалгоритмизируемые задачи); 3) цели не могут быть выражены в виде точно указанной целевой функции. Перечисленные особенности плохо структурированных задач не позволяют использовать для их решения традиционные математические методы, опирающиеся на такие понятия как числовая обработка информации, алгоритм, однозначность и непротиворечивость. [33]
Ясно, что гипотеза о физической символьной системе является качественным структурным принципом. Она характеризует общий класс систем, к которому относятся системы, способные к интеллектуальному поведению. [34]
Необходимость означает, что любая система, обладающая признаками универсального интеллекта, при ее анализе ека-жется физической символьной системой. Достаточность означает, что любая физическая символьная система достаточного размера может быть организована таким образом, чтобы проявлять интеллектуальное поведение общего характера. [35]
Нашей целью в Тью-ринговской лекции было стремление подчеркнуть, что этот поиск является неотъемлемой и существенной компонентой всякого интеллектуального поведения, а не просто одним интересным механизмом среди многих других. Случилось так, что 1975 г., когда эта лекция была прочитана, как раз предшествовал расцвету той точки зрения, что знание имеет решающее значение для интеллектуального поведения. Эта тенденция нарастала с начала 70 - х годов. [36]
Возможность замены поиска распознаванием связана с тем, что некоторая, и особенно редкая, конфигурация может содержать огромный объем информации, если она тесно связана со структурой проблемного пространства. Когда эта структура нерегулярна и не допускает простого математического описания, тогда знание большого числа связанных с ней конфигураций может оказаться ключом к интеллектуальному поведению. Так это или нет для некой конкретной проблемной области - вопрос, который проще решить эмпирическим исследованием, чем теоретически. Наш опыт работы с символьными системами, щедро наделенными семантической информацией и способностями к распознаванию образов для ее оценивания, все еще чрезвычайно ограничен. [37]
В этой главе затрагивается вопрос определений и тех границ, которые необходимо очертить при объяснении того, что такое экспертная система и почему ее можно так называть. Экспертную систему характеризует целый ряд свойств, среди которых - символьная природа выполняемой ею задачи, достаточно широкая область устойчивого к неполноте исходных данных интеллектуального поведения, способность анализировать и оправдывать свое поведение и способность решать важные проблемы, характеризующиеся сложностью и неопределенностью. Существующие экспертные системы являются хорошей иллюстрацией тога, что было уже достигнуто, и того, чего еще недостает. [38]
Если на все эти вопросы дается положительный ответ, соответствующая программа, несомненно, является примером системы с искусственным интеллектом. Если лишь некоторые ответы положительны, соответствующую программу можно только частично отнести к системам с искусственным интеллектом, ибо при ее создании исследования были сосредоточены лишь на одном или нескольких существенных компонентах интеллектуального поведения. Если же все ответы отрицательны, мы, вероятно, имеем дело с традиционной обработкой данных, автоматизацией производства, цифровым управлением, распознаванием образов или чем-то аналогичным. [39]
В отличие от испытуемых, проявивших реакции на МВО, здесь наблюдаются существенные диспропорции в распределении испытуемых внутри каждой из экспериментальных групп, а также и между группами. Наиболее подверженными МВЗ оказались школьники и студенты ( более 50 % не решало задач после применения МВЗ); профессиональные конструкторы, за небольшим исключением, задачи решали, причем почти 30 % из них не изменили своего интеллектуального поведения при воздействии МВЗ и примерно столько же временно изменили стратегию и возвратились к ней снова. [40]
Этот принцип является эмпирической гипотезой. Мы определили некоторый класс систем; мы спрашиваем, объясняет ли этот класс ряд явлений, обнаруживаемых в реальном мире. Интеллектуальное поведение наблюдается повсюду вокруг нас в живой природе, в основном в поведении человека. Эта гипотеза может на самом деле оказаться ошибочной. Интеллектуальное поведение не так просто осуществить, чтобы всякая система демонстрировала его вольно или невольно. В самом деле, некоторые люди в результате анализа приходят к выводу ( по философским или научным соображениям), что эта гипотеза действительно ошибочна. [41]
В соответствии с регулятивным подходом, интеллект служит механизмом регуляции ( координации) психики и поведения человека. Терстон, впоследствии ставший одним из пионеров тестологии. Терстону, интеллектуальное поведение определяется способностью тормозить импульсивные побуждения либо приостанавливать их реализацию до того момента, пока исходная ситуация не будет осмыслена в контексте наиболее приемлемого для личности способа поведения. [42]
O Hare and Jennings, 1996 ] составляют исследования взаимодействия и кооперации небольшого числа интеллектуальных агентов, например, классических интеллектуальных систем, включающих базы знаний и решатели. Главной проблемой в РИМ является разработка интеллектуальных групп и организаций, способных решать задачи путем рассуждений, связанных с обработкой символов. Иными словами, здесь групповое интеллектуальное поведение образуется на основе индивидуальных интеллектуальных поведений. Это означает согласование целей, интересов и стратегий различных агентов, координацию их действий, разрешение конфликтов путем переговоров; теоретическую базу здесь составляют результаты, полученные в психологии малых групп и социологии организаций. [43]
Обычно объяснения, даваемые экспертами, подгоняются ими под уровень аудитории. Для этого требуются типы интеллектуального поведения, которые, похоже, отсутствуют в объяснительной компоненте современных экспертных систем. [44]
O Hare and Jennings, 1996 ] составляют исследования взаимодействия и кооперации небольшого числа интеллектуальных агентов, например, классических интеллектуальных систем, включающих базы знаний и решатели. Главной проблемой в РИМ является разработка интеллектуальных групп и организаций, способных решать задачи путем рассуждений, связанных с обработкой символов. Иными словами, здесь групповое интеллектуальное поведение образуется на основе индивидуальных интеллектуальных поведений. Это означает согласование целей, интересов и стратегий различных агентов, координацию их действий, разрешение конфликтов путем переговоров; теоретическую базу здесь составляют результаты, полученные в психологии малых групп и социологии организаций. [45]