Погрешность - модель
Cтраница 1
Погрешность модели является следствием приближенности математич. Иногда погрешность модели и погрешность входных данных объединяют одним назв. Погрешность аппроксимации возникает, если рассматривать абстрактный В. В нек-рых случаях абстрактный В. Погрешности округления могут встречаться только в реальном вычислительном процессе и зависят от выбора ЭВМ. [1]
Погрешности модели возникают из-за несоответствия реальных свойств измеряемого объекта нашим представлениям о нем; они являются одним из источников методической погрешности. [2]
Однако погрешность модели с сосредоточенными параметрами чаще всего оказывается значительной. Это является причиной развития машинных методов решения уравнений динамики паротурбинного блока в частных производных. [3]
Под звеньевой погрешностью модели подразумевается результирующая логрешность решения, обусловленная погрешностью отдельных элементов схемы набора модели. [4]
Аналогично оценим погрешность модели динамики этого объекта. [5]
Для оценки погрешности модели существуют два способа. [6]
Оценим величину звеньевой погрешности модели, пользуясь реальным масштабом длины и времени. [7]
А, - погрешность модели; А - сумма всех остальных составляющих полной погрешности, целесообразно применять итерационную процедуру вариационно-взвешенного МНК. [8]
Анализ показывает, что погрешность модели зависит не только от величины Д / о, но и от степени нелинейности р ( х) на ширине секции. Степень нелинейности также зависит от режима работы транзистора, увеличивается во время переходного процесса и обусловливает дополнительную погрешность. Таким образом, невозможно определить требуемое число я - секций для любых режимов работы транзистора. Однако соблюдение неравенств ( 10) и ( М) необходимо в любом случае. В то же время при некоторых режимах работы транзистора этого числа секций может оказаться недостаточно для получения требуемой точности расчета. [9]
Итак, следует различать погрешности модели, метода и вычислительную. Какая же из этих трех погрешностей является преобладающей. Видимо, типичной является ситуация, возникающая при решении задач математической физики, когда погрешность модели значительно превышает погрешность метода, а погрешностью округления в случае устойчивых алгоритмов можно пренебречь по сравнению с погрешностью метода. С другой стороны, при решении, например, систем обыкновенных дифференциальных уравнений возможно применение столь точных методов, что их погрешность будет сравнима с погрешностью округления. В общем случае нужно стремиться, чтобы все указанные погрешности имели один и тот же порядок. [10]
Подобные же квадратичные формы, оценивающие погрешность модели и измерений, содержатся в подынтегральном выражении функционала. Матрицы PO-I, R и Q определяют весовые коэффициенты, оценивающие важность той или иной составляющей ошибки. Пусть e ( t), T ( t) - случайные процессы типа белого шума, не коррелированные друг с другом и со случайным вектором, а их средние значения равны нулю. [11]
 |
Ошибки 2-города в прогнозе банкротств. [12] |
Заметьте, что наибольший вклад в погрешность модели вносит большое количество ошибок 2-го рода, и так получается потому, что они совершаются на жизнеспособных компаниях, а таких - подавляющее большинство. Решить, достаточно ли существенно отличаются результаты обеих моделей, чтобы по ним можно было высказывать предпочтение, здесь довольно трудно, так как неизвестно, как модель х будет работать при каком-либо совсем другом соотношении между ценами ошибок. [13]
О существенном влиянии на результаты обработки погрешности модели можно судить по заметному уменьшению с ростом d величины с, значения которой рассчитываются по приведенной в табл. 8.24 формуле. [14]
В то же время существует составляющая погрешности модели, обусловленная практическими и теоретическими трудностями методического характера при постановке эксперимента. Основные из них: влияние погрешности измерения параметров ( особенно входных), нестационарность и инфранизкочастотность случайных процессов, частота дискретизации, число данных ( длина интервала наблюдения), влияние динамических свойств объекта. [15]
Страницы: 1 2 3 4