Cтраница 2
Выше были получены лишь детерминированные мажорантные оценки погрешностей моделей ряда основных структур объектов алгоритмизации по данным погрешностям моделей составляющих их звеньев. [16]
Погрешность е, включает в себя не только погрешность модели прибора, но и погрешности моделей других элементов и методов анализа. [17]
Да изменяет наклон линии регрессии и создает мультипликативную составляющую погрешности модели. [18]
Веса pi призваны учитывать неравноточность отдельных измерений в смысле погрешностей модели и других составляющих полной погрешности. [19]
Особую роль в анализе точности АИИС имеют методические погрешности и погрешности модели. [20]
Данные измерений [13] свидетельствуют о значительных ( в алюминии) погрешностях квантово-статистической модели, при р - 1 1 ТПа, и будут более детально рассмотрены в гл. [21]
Потеря точности является следствием ряда погрешностей, появляющихся на различных этапах вычислений: погрешности модели, аппроксимации, входных данных, округления. Погрешность модели является следствием приближенности матема-тич. Иногда погрешность модели и погрешность входных данных объединяют одним названием неустранимая погрешность. Погрешность аппроксимации возникает, если рассматривать абстрактный В. В нек-рых случаях абстрактный В. Погрешности округления могут встречаться только в реальном вычислительном процессе и зависят от выбора ЭВМ. [22]
Отсюда видно, что при моделировании систем с малым запасом устойчивости желательно, чтобы погрешности моделей были подобны возмущениям в оригиналах и не превосходили их по величине. [23]
Погрешность е, включает в себя не только погрешность модели прибора, но и погрешности моделей других элементов и методов анализа. [24]
Отклонения между расчетными и экспериментальными данными составили 20 - 30 %, что может быть объяснено погрешностью модели. [25]
Задача уменьшения дрейфа в усилителях постоянного тока чрезвычайно важна, так как дрейф является одним из основных источников погрешности моделей постоянного тока. Обычными путями уменьшения дрейфа, часть которых указана выше, являются: отбор и старение ламп; стабилизация анодных напряжений и иногда напряжения накала; специальная схема первого каскада, например схема катодной компенсации; ненапряженный температурный режим усилителя; тщательная установка нуля усилителя. [26]
Кроме того, для уравнения регрессии определяются следующие показатели аппроксимации, которыми в некоторых случаях удобно пользоваться для оценки погрешности модели. [27]
Совокупная оценка результата вычислений, как видим, требует учитывать не только погрешности всех видов ( методические и операционные, погрешности модели и исходных данных), но и их взаимосвязи. Даже в простых на первый взгляд случаях это может оказаться делом нелегким, а достоверная оценка - неочевидной. [28]
Точность результатов решения прикладнх задач в первую очередь зависит от точности исходных данных и выбранной модели условий задачи, но уменьшение погрешностей модели и исходных данных не связано с применением ПМК, и в дальнейшем будем рассматривать лишь погрешности вычислений. [29]
Отливка копирует форму, в которую она залита, а форма копирует модель, по которой она отформована; таким образом, погрешности модели копируются отливкой. Модели и стержневые ящики в соответствии с I, II и III группами точности отливок ( ГОСТ 1855 - 45j выполняются обычно по 4, 5 и 7-му классам точности по ОСТ. [30]