Погрешность - восстановление
Cтраница 2
Анализ табл. 6.8 и 6.9 показывает, что при ДРг, равной 0 02 и 0 05, погрешность восстановления вертикальных профилей Н2О существенно снижается: в среднем до 10 % при A. [16]
Следовательно, такт регистрации информации при условии восстановления ее с допустимой вероятностью прямо пропорционален интервалу корреляции и при постоянной дисперсии процесса зависит от вида, порядка полинома и погрешности восстановления. [18]
Алгоритм 4 получается, если считать, что в (6.16) Сил могут принимать различные значения, определяемые способом и порядком полинома восстановления, a sup - Ax принимает значение погрешности восстановления ев. [19]
О - Т; а [ е ] - средняя квадратическая погрешность восстановления; при расчетах часто определяют о1 [ е ] - среднее значение квадрата, или дисперсию, погрешности восстановления сигнала. [20]
Помимо рассмотренной имеется возможность отбора коэффициентов, имеющих существенное значение, путем организации адаптивной работы АИУ по повторяющемуся алгоритму: получение значения коэффициента С - восстановление непрерывной величины с помощью специального устройства - оценка погрешности восстановления и решение о значимости данного коэффициента. [21]
Помимо рассмотренной имеется возможность отбора коэффициентов, имеющих существенное значение, путем организации адаптивной работы АИУ по повторяющемуся алгоритму: получение значения коэффициента Ci - - восстановление непрерывной ч величины с помощью специального устройства-юценка погрешности восстановления и решение о значимости данного коэффициента. [22]
Погрешность восстановления для основной волны и ее гармоник является систематической ( она всегда отрицательна, см. рис. 1 - 9, и приводит к уменьшению восстанавливаемой амплитуды кривой), однако если высокочастотная составляющая вызвана шумом или помехами и не синхронна с основной волной, то и погрешность восстановления оказывается случайной и наблюдается в виде случайного разброса отсчетов. [23]
Большие значения ошибок в нижних слоях обусловлены тем, что для них наибольшими погрешностями являются AjPz ( ftm), в случае же верхних слоев атмосферы сказывается малая информационная обеспеченность измерений. Для того чтобы оценить погрешности восстановления профилей Н2О при достаточно точном измерении полуширины аппаратной функции, были проведены аналогичные численные эксперименты для ( ЛРт) а. Точность восстановления в верхних слоях атмосферы не изменяется, поскольку для них она определяется главным образом информационной, обеспеченностью измерений. [24]
Так как результат измерения величины отражается числом, то результат измерения процесса представляет собой ряд последовательных чисел, отражающих значения измеряемой величины в последовательные моменты времени. Эта погрешность носит название погрешности восстановления. [25]
Рассмотрим погрешности для наиболее общего случая преобразователя, в котором реализуется квантование и по времени, и по уровню. Уточним, что речь идет не о погрешностях восстановления функции по дискретным значениям, а о точности самих дискретных значений, степени отличия их от соответствующих мгновенных значений непрерывного сигнала. Погрешности самого непрерывного сигнала при этом не учитываются. Таким образом, будем учитывать погрешности, определяющие собственную точность самого преобразователя, но не одного, отдельно взятого, экземпляра, а большой группы преобразователей. В этом случае оценка точности проводится методами статистики. [26]
В главе 2 аналогичная техника разработана для анализа эффективной размерности данных измерений. Под эффективной размерностью данных здесь понимается минимальная размерность линейного подпространства как функция погрешности восстановления данных по их ортогональным проекциям на это подпространство. Акцент сделан на не теоретико-вероятностных моделях данных. [27]
Из уравнений (3.76) видно, что описываемый метод расчета g ( r, 6) характеризуется определенной избыточностью данных, поскольку коэффициент gi ( r) может быть получен путем инверсии не одного, а любого из двух ( последних в (3.76)) преобразований Абеля. Это обстоятельство в практическом плане весьма полезно, так как позволяет резко снизить погрешность восстановления g ( r, 6), обусловлен - - ную неточным заданием положения центра деформированных изолиний. [28]
В главе 2 аналогичная техника разработана для анализа эффективной размерности данных измерений. Под эффективной размерностью данных измерений здесь понимается минимальная размерность линейного подпространства как функция погрешности восстановления данных по их ортогональным проекциям на это подпространство. Акцент сделан на не теоретико-вероятностных моделях данных. [29]
Наибольшее быстродействие достигается путем осуществления так называемого канала прямого доступа в память ЭВМ, минуя ее процессор. Для того чтобы получить представление о том, какие процессы и с какой погрешностью восстановления могут быть зарегистрированы при использовании перечисленных технических средств, рассмотрим следующий пример. [30]
Страницы: 1 2 3