Cтраница 1
Неустранимая погрешность возникает из-за неточности математической модели рассматриваемого процесса и исходных данных. Она сохраняется на каждом шаге вычислений и преобразуется в процессе решения задачи, а знание величины неустранимой погрешности позволяет оценить точность, с которой нужно решать рассматриваемую задачу. [1]
Неустранимая погрешность от колебаний содержания водорода в твердой фазе Нс для грунтов, строительных и аналогичных им материалов невелика, так как уже при низких вла-госодержаниях начинает превалировать содержание водорода в воде, а колебания Нс, отнесенные к общему содержанию водорода, незначительны. [2]
Неустранимая погрешность связана с неточностью значений функций в узлах интерполяции. [3]
Неустранимые погрешности измерения могут быть вызваны гистерезисом характеристик. [4]
Неустранимыми погрешностями спирального микрометра являются местные ошибки штрихов, местные и периодические ошибки витков спирали. Величины этих погрешностей практически лежат в пределах 3 - 4 мк. Практически погрешность от эксцентриситета не превышает 0 001 - 0 002 мк. [5]
Какова неустранимая погрешность при восстановлении функции, если эти шесть клеток заполнены одним из указанных здесь способов. [6]
Рассмотрим теперь неустранимые погрешности формул Гаусса. [7]
Оценка неустранимой погрешности при приближении функции по ее значениям в узлах интерполяции и выбор степени кусочно многочленной интерполяции. [8]
Определить неустранимую погрешность у это значит найти область неопределенности этой величины. По существу это задача математического анализа и может быть решена любым из методов, выработанных для таких целей в математическом анализе. При более или менее сложной функции / применение точных методов математического анализа приводит к сложным и трудоемким вычислениям. Поэтому целесообразно иметь в своем распоряжении приемы, позволяющие решить нашу задачу более элементарно, хотя быть может и более грубо. Последнее оправдывается еще и тем, что сами области неопределенности д; обычно бывают известны довольно грубо. [9]
Для оценки неустранимой погрешности часто ( например, при ех 0) бывает целесообразным применять формулу Лагранжа. При реализации вычислительного алгоритма на ВМ возникает погрешность округления. Оценка полной погрешности вычислительного алгоритма получается из рассмотренных выше на основании неравенства треугольника. [10]
Ничего большего о неустранимой погрешности для случая, когда узлы интерполирования расположены произвольным образом, мы сказать не можем. Обратимся к случаю, когда узлы интерполирования равноотстоящие. [11]
Как мы видим и неустранимые погрешности для формул Гаусса меньше, чем для формул Ньютона. [12]
Таким образом, исследование неустранимой погрешности исходной постановки задачи является часто удобным путем для снижения предъявляемых требований к точности. [13]
![]() |
Порометрические кривые, полученные методами математического моделирования. [14] |
Все три метода обладают значительной неустранимой погрешностью при характеристике распределений с большими значениями дисперсии, особенно в тех случаях, когда распределение имеет несколько отстоящих друг от друга максимумов. [15]