Cтраница 2
За счет этого возникает некоторая неустранимая погрешность. [16]
Разумеется, с точностью до неустранимых погрешностей источника информации. [17]
В дискретных компенсационных схемах всегда имеется принципиально неустранимая погрешность, обусловленная дискретностью. Точность приборов тем не менее может быть сколь угодно высокой, так как в уравновешивающих цепях количество разрядов уравновешивания может быть сделано любым и таким образом величина дискретности может быть сделана равной и даже меньшей порога чувствительности нуль-органа. [18]
Как видно из этой таблицы, неустранимая погрешность интерполяционной формулы Лагранжа при изменении t на отрезке [ 0, ч ] сравнительно невелика. При экстраполяции опять получаются значительные погрешности. [19]
Разумеется, лишь с точностью до неустранимой погрешности источника информации. [20]
Пока шаг достаточно велик, при его убывании неустранимая погрешность мала по сравнению с погрешностью метода; поэтому полная погрешность убывает. При дальнейшем уменьшении шага неустранимая погрешность становится заметной, что проявляется в не вполне регулярной зависимости результатов вычислений от величины шага. Наконец, при достаточно малом шаге неустранимая погрешность становится преобладающей, и при дальнейшем уменьшении шага результат вычислений становится все менее достоверным. [21]
Погрешности, возникающие из-за неточности исходных данных - неустранимые погрешности. Две очень близкие величины неразличимы. Необходимо всякий раз, как изучается некоторая величина, изучать и близкие ей величины. Отсюда следует, что всякая выкладка, в которую входят приближенные величины, имеет некоторый небольшой изъян неопределенности. [22]
Может возникнуть такой вопрос по поводу проблемы исследования неустранимой погрешности: зачем изучать неустранимую погрешность решения задачи, если она неустранима. По крайней мере такая точка зрения кажется оправданной, если математик получает для численного решения уже готовые уравнения, не участвуя в обсуждении физической постановки задачи. [23]
Погрешность результата складывается, таким образом, из неустранимой погрешности, погрешности метода и погрешности округлений. [24]
Погрешность, обусловленную первыми двумя причинами, называют неустранимой погрешностью. Погрешность, источником которой является метод решения задачи, называется погрешностью метода, а погрешность, возникающая из-за округлений, - вычислительной погрешностью. Полная погрешность решения складывается из этих трех составляющих. [25]
Обычно считают, что полная погрешность результата складывается из неустранимой погрешности, вычислительной погрешности и погрешности метода, хотя на самом деле эти погрешности вступают в более сложные зависимости. Если известно, что метод решения задачи не вызывает чрезмерного возрастания вычислительной или неустранимой погрешности, то приближенно можно считать, что полная погрешность результата определяется погрешностью метода. [26]
Иногда в литературе встречается несколько иная классификация погрешностей: неустранимой погрешностью называют лишь погрешность, являющуюся следствием неточности задания исходных данных, входящих в математическое описание задачи, а погрешность, являющуюся следствием несоответствия математического описания реальности, называют погрешностью математической модели. [27]
В соответствии с причинами, вызывающими появление ошибок, различают неустранимую погрешность, погрешность метода и вычислительную погрешность. [28]
Такой прием позволяет понизить порядок системы уравнений, но приводит к неустранимой погрешности при малом числе слоев, поскольку используемые в нем полиномы - непрерывные функции аппликаты. [29]
А) бывают известны не вполне точно, что приводит к неустранимой погрешности в результате. Кроме того, в силу конечной разрядности вычислительной машины неизбежны погрешности округления в процессе вычислений. [30]