Cтраница 3
В § 11 указываются три основные причины завышенное сложностных оценок качества. Наиболее существенной из них представляется погрешность, неизбежно возникающая при оценивании качества через сложность. Она связана с самой структурой сложностных оценок и присуща как вероятностным, так и комбинаторным оценкам. Две другие причины завышенное удается устранить с помощью комбинаторного подхода. [31]
Ей посвящена обширная литература. К настоящему времени в теории автоматов отчетливо наметились два аспекта. Комбинаторный подход [51, 53, 12] в большей степени связан с поведением, анализом и синтезом автоматов. Однако, говоря об алгебраическом аспекте теории автоматов, мы имеем в виду в первую очередь автомат в качестве алгебраической структуры; таким образом, автомат становится объектом алгебраической теории. [32]
Как явствует из заглавия, здесь рассматриваются лишь дискретные системы без памяти; другими словами, наши математические модели относятся к независимым случайным величинам с конечной областью значений. Несмотря на то что эти модели с точки зрения большинства приложений идеализированы, их изучение раскрывает характерные черты теории информации, причем читателю не приходится вдаваться в технические подробности, необходимые в более сложных случаях. Фактически от него не требуется ничего, кроме владения элементами теории вероятностей и достаточной математической культуры. По сравнению с другими подходами он часто приводит к более сильным результатам и в то же время к более простым доказательствам. Представляется также, что этот комбинаторный подход дает и более глубокое понимание существа дела. [33]
Оказалось что, такие задачи сводятся к вычислению сумм специального вида, которые называются суммами граничных функционалов. Метод граничных функционалов разработан А.А. Сапоженко для решения перечислительных изопериметрических задач. Он сочетает в себе комбинаторный и вероятностный подходы и позволяет получать предельные распределения для случайных величин типа числа компонент связности. Сущность метода заключается в сведении исходной комбинаторной задачи к вычислению сумм граничных функционалов и дальнейшему аналитическому исследованию последних. Это позволяет уйти от перебора и громоздких конструкций, возникающих при чисто комбинаторном подходе. [34]
Настоящее сообщение посвящено исследованиям по химической модификации известного противовирусного препарата - 2 3 -дидегидро - 3 -дезокситимидина ( d4T, Ставудин), применяемого при химиотерапии ВИЧ-инфекции. Одним из универсальных, используемых в современной биоорганической химии, способов снижения токсичности является придание выбранному фармакофору липофильных свойств. Принятые в химии методы в основном сводятся к получению липидных производных таких препаратов. Как правило, это приводит к изменению фармакокинетики препарата и, как следствие этого, к повышению токсичности препарата. В литературе описано множество примеров химической модификации 2 3 -дидегидро - 3 -дезокситимидина. Тем не менее, поиск активных соединений в ряду новых производных d4T остается актуальным. Мы в настоящее время развиваем комбинаторный подход, с целью оптимизировать поиск более совершенных транспортных систем для антивирусных нуклеозидных аналогов. С этой целью, мы синтезировали два синтона: полусукцинат 2 3 -дидегидро - З - дезокситимидина ( 1) и 5 -акрилоил - 2 3 -дидегидро - 3 -дезокситимидин ( 2), которые состоят из фармакологически активного известного нуклеозидного ингибитора обратной транскриптазы ( NIRT) - d4T и бифункциональных спейсеров, полученных из янтарной и акриловой кислот. [35]