Cтраница 1
Спектральный подход, несмотря на свою эффективность, не всегда является наиболее подходящим для анализа сигналов. Подобная временная характеристика особенно важна для анализа случайных сигналов и шумов, а также для обнаружения сигналов в шумах, когда решение о наличии сигнала принимается после сличения смеси сигнал - f шум с заранее известной копией принимаемого сигнала. [1]
Спектральный подход по существу заключается в том, что любое колебание сложной формы заменяется суммой конечного или бесконечного числа синусоидальных колебаний с соответствующими амплитудами, частотами и фазами. Функция времени заменяется как бы функцией частоты, что во многих случаях является желательным, поскольку хорошо известны частотные характеристики радиоэлектронных устройств. [2]
Спектральный подход к этому вопросу имеет, как нам кажется, существенное преимущество для радиотехнических приложений. [3]
Спектральный подход будет заключаться в том, что через каждый период колебаний стенки мы будем рассматривать пространственное распределение поля в резонаторе и интересоваться его разложением в ряд Фурье. [4]
Спектральный подход может использоваться как при линейном характере зависимости частотной характеристики от параметров, так и в случае нелинейной зависимости. Он пригоден при идентификации систем с дискретным и непрерывным временем. [5]
Рассмотрим вначале спектральный подход к решению проблемы, основанный на представлении дифрагированной волны в виде суперпозиции плоских волн разных направлений. [6]
Суть спектрального подхода к нахождению состояния линейной решетчатой системы заключается в переходе от многомерной циклической свертки к поточечному умножению пространственных спектров соответствующих числовых массивов, что возможно в соответствии с теоремой о свертке, и обратном переходе из частотной области в пространственную. [7]
Изложение различных спектральных подходов было уже сделано в гл. [8]
При спектральном подходе к оценке PC нужно учитывать расширение спектра компонентов из-за малой длительности фактически анализируемого участка процесса. Разрешающая способность в этом случае зависит от типа индикатора. Если по индикатору отсчитывают максимальное значение за достаточно длительный интервал времени, то PC низка. PC приближается к предельной для установившихся колебаний, при / / 3 PC также низка. Можно повысить PC до предельной, соответст вующей установившимся колебаниям, если подключать индикатор к фильтрам после окончания процесса установления ( / з), однако это может увеличить время анализа и усложняет спектроанализатор. [9]
Наряду со спектральным подходом к описанию квазидетерминиров энных сигналов часто на практике оказывается полезной характеристика, дающая представление о некоторых свойствах сигнала, в частности о скорости изменения во времени, без разложения его на элементарные составляющие. В качестве такой характеристики широко используется автокорреляционная функция сигнала. [10]
Наряду со спектральным подходом к описанию сигналов часто на практике оказывается необходимой характеристика, которая давала бы представление о некоторых свойствах сигнала в частности о скорости изменения во времени, без разложения его ла гармонические составляющие. [11]
Наряду со спектральным подходом к описанию сигналов часто на практике оказывается необходимой характеристика, которая давала бы представление о некоторых свойствах сигнала, в частности о скорости изменения во времени, а также о длительности сигнала без разложения его на гармонические составляющие. [12]
Таким образом, спектральный подход позволил установить, что неустойчивость первых винтовых мод имеет место и в случае отсутствия резонанса. Достаточно существования силовых линий с шагом винта, близким к шагу винта возмущений. [13]
При обсуждении нелинейных задач спектральный подход не должен применяться далее, чем до второго порядка теории возмущений. [14]
Методы анализа, использующие спектральный подход, более универсальны. Валеева относятся к операторным методам, разработанным для частных видов коэффициентов уравнения. Основная ценность этих работ заключается в том, что показана возможность применения операторного метода к решению линейных дифференциальных уравнений с переменными коэффициентами и запаздывающим аргументом. [15]